考虑客流量差异的区域公交车辆调度

考虑到公交客流时间分布非均衡以及公交区域调度的多条线路客流高峰时间、空间分布集中会导致总体客流的高低峰客流量差异进一步加大,提出在低平峰期允许部分公交车辆停运的抽停策略,从"部分车次被某辆车完成"的集合划分角度研究区域公交车辆调度问题,建立改进的区域公交车辆调度优化模型,并设计了最大最小蚁群算法进行求解.算例结果显示:与常规调度方案相比,车辆等待时间减少4034 min,等待时间在总工作时间中占比减少10%,驾驶员减少14个,证明了文中模型的有效性和实用性.     

基于随机系数Logit模型的地铁拥挤度影响参数研究

出行者对车内拥挤度的评价往往不一致,文中利用随机系数Logit模型对拥挤度影响参数进行研究.考虑到心理因素对出行者出行选择行为具有影响,文中研究加入了出行者对出行舒适性要求这一潜在心理因素,并通过问卷调查的方式进行分析.研究表明:随机系数Logit模型比传统的离散选择模型具有更高的拟合度;随机系数Logit模型的效用函数中,车票价格和车内时间的系数为非随机变量,但车内拥挤度的系数为随机变量,且受到出行者对出行舒适性要求和车内时间的影响,出行者对出行舒适性的要求越高,车内拥挤度对效用的影响越大,随着车内时间的延长,车内拥挤度对效用的影响减小.     

求解集送货可拆分车辆路径问题的启发式算法

为了节约运输成本、提高物流服务效率,对集送货可拆分的车辆路径问题进行了研究.该问题允许一个任务点被访问多次,也允许同一车辆访问同一任务点多于一次.针对问题的特点设计三阶段启发式算法,拆分部分任务点的集送货需求,并使车辆行驶距离之和最小.数值实验结果表明,新的算法可以得到合理的车辆路径,尤其适用于送货需求总量大于集货需求总量的情形.     

考虑出行者异质性的绿色出行行为研究

交通限行政策和推广纯电动汽车是实现绿色交通的重要途径.为定量分析出行者环保意识对绿色出行行为的影响,基于出行者环保态度和环保行为,利用潜在类别分析模型对出行者进行潜在类别划分;将出行者的潜在类别作为解释变量带入双变量Probit模型中,分析出行者潜在类别和其他因素对私家车限行政策赞同度和纯电动车意愿购买的影响.研究结果表明:基于出行者环保态度和环保行为,出行者可划分为环境友好者、环境中立者、伪环境友好者三类群体;在出行者绿色出行行为中,带入出行者类别能够显著提高模型的拟合度;出行者潜在类别对绿色交通出行行为具有显著影响.     

启发式算法求解集送货可拆分的车辆路径问题

为了提高物流服务的效率, 对集送货可拆分的车辆路径问题进行了研究, 它允许一个任务点被访问多次, 也允许同一车辆访问同一任务点多于一次. 针对问题的特点设计三阶段启发式算法, 拆分部分任务点的集送货需求, 并使车辆行驶距离之和最小. 算例结果及分析表明新的算法可以得到合理的车辆路径, 优化效果较好, 具有实际应用价值.