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P2P网络移动节点设备资源短缺,导致网络资源负载不均衡,使P2P网络处于动态多变的状态。传统方法依据权重大小对最近节点进行定位,所耗费资源较多,无法对负载的网络资源均衡调整,导致定位精度差。提出基于信任度和蚁群算法的P2P网络中最近节点定位优化方法,对P2P网络中节点间的信任度进行计算;并及时更新计算结果。在此基础上,采用蚁群算法对最近节点进行定位,将转移概率函数值最大的节点作为最近节点。为避免节点定位过程中负载不均衡的问题,对其进行优化处理,引入转移概率函数值、能量值以及业务执行等候队列长度,获取定位最近节点的均衡函数,选择均衡函数值最大的节点作为最近节点。实验结果表明,所提方法提高了P2P网络中最近节点定位的效率和精度,具有良好的应用价值。 相似文献
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P2P技术在音视频直播中的应用,可以极大降低中心服务器的压力,为用户提供良好的服务体验,是新一代内容分发的核心技术．基于哪流媒体协议构建的P2P直播系统,可以使P2P终端具有更好的网络适应性;其中HTTP流媒体协议的切片技术,有利于P2P网络中资源的定位和查询,比起传统的P2P协议,更加适合专用网络中的音视频直播服务构建． 相似文献
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为了更高效地实现资源定位,提出了一种基于Dual-Chord的资源定位模型,在该模型中将网络分成主网和子网两层,主网采用k-高频词搜索路由算法,子网采用双向查询Chord算法.理论上得出使用该模型的用户可以实现高效的查全率、查准率,实现高度的资源本地化等. 相似文献
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