一种中小型局域网的智能化管理与维护方案的设计与实现

本文着重探讨了如何在有限的条件下,充分利用Windows 2000 Server本身的特性及其少量的第三方软件,基于远程启动的技术,使得机房中工作站(客户端)的维护工作量几乎降低为零的设计方案,并给出了在实地测试的结果和本方案的应用范围与前景.     

Linux环境下IPv6 DNS自动化管理系统设计与实现

随着IPv6技术的发展,DNS这项Internet的核心技术,已日趋成熟和完善.本文对IPv6地址的特点及形式做了简单介绍,并对IPv6环境下的DNS做了分析,详细介绍了IPv6环境下正向解析和反向解析过程.为了实时自动更新用户DNS数据,提出了在IPv6环境下,通过Web方式,并结合Perl语言来实现DNS自动化管理系统.     

一种全自动建立Linux网络环境的方案设计与实施

随着操作系统Linux的逐步成熟和完善，其应用领域越来越广泛．有别于通常的光盘安装方案，本文主要介绍一种利用Wake On LAN、BOOTP、DHCP、TFTP、NFS、PXE、Kickstart以及脚本编程等技术快速建立Linux网络环境的方案设计．同时，结合这些技术给出了本设计方案的具体实施     

基于Shell脚本的IBM Cell／B．E．模拟环境的自动安装与测试

本文针对IBM Cell/B.E 模拟环境的构建提出了一种借助Shell脚本创建的方法,解决了模拟环境构建中所面临的图形系统的自动启动与配置、License的自动确认、软件的自动安装与配置等问题,并给出了实例测试验证该方法的正确性.这为今后研究和使用IBM Cell/B.E模拟环境提供了一种尝试性的解决方案.     

基于信息熵的懒散关联分类方法

懒散关联分类针对每个待分类实例的特征进行分类关联规则的挖掘,通常能取得较高的准确率。然而,由于某些数据集中存在一些质量不好的特征,将影响懒散关联分类的准确率。此外,分类耗时较长是懒散关联分类另一个缺点。针对上述问题,提出了一种基于信息熵的懒散关联分类算法。该算法以信息熵度量属性值的质量,仅选取每个待分类实例中最好的k个属性值,将得到规模较小且与待分类实例紧密相关的训练子集,从中高效挖掘到高质量的规则。实验表明,与懒散关联分类相比,基于信息熵的懒散关联分类方法提高了分类准确率,并极大减少了运行时间。     

基于标记重要性的多标记特征选择算法

针对标记重要性不同,且这种不同可能会为多标记学习提供一定的信息,该文提出了基于标记重要性的多标记特征选择算法.该算法首先引入核函数将特征空间映射到一个新的可分性强的特征空间,在映射后的特征空间中利用标记对样本的可分性对标记赋以权重;其次,在每个新映射的特征空间计算样本的分类间隔,并将该间隔作为特征权重来衡量特征的重要性;最后,联合标记权重和特征权重,对特征进行排序,得到一组新的特征重要性排序.实验结果表明:该算法优于一些当前流行的多标记特征选择算法.     

Linux环境下IPv6 DNS自动化管理系统设计与实现

随着IPv6技术的发展,DNS这项Internet的核心技术,已日趋成熟和完善.本文对IPv6地址的特点及形式做了简单介绍,并对IPv6环境下的DNS做了分析,详细介绍了IPv6环境下正向解析和反向解析过程.为了实时自动更新用户DNS数据,提出了在IPv6环境下,通过Web方式,并结合Perl语言来实现DNS自动化管理系统.     

基于Shell脚本的IBM Cell／B．E．模拟环境的自动安装与测试

本文针对IBM Cell／B．E模拟环境的构建提出了一种借助Shell脚本创建的方法,解决了模拟环境构建中所面临的图形系统的自动启动与配置、License的自动确认、软件的自动安装与配置等问题,并给出了实例测试验证该方法的正确性．这为今后研究和使用IBM Cell／B．E模拟环境提供了一种尝试性的解决方案．