HDTV编码中利用联想存储和神经网络的运行估计方法

采用以内容寻址的联想存储结构，在保证估计精度的前提下实现高度并行的处理，适合于ＶＬＳＩ实现。在块内存在运动边界时，块匹配法的运动一致性前提不再满足，本文提出了利用神经网络模式分类的分割匹配方法，能够提高含运动边界块的运动估计性能。     

MPEG-2视频反量化和IDCT的VLSI设计

反量化（ＩＱ）和反离散余弦变换（ＩＤＣＴ）是ＭＰＥＧ－２中恢复帧内编码系数或差分系数的重要手段。设计了用于ＭＰＥＧ－２ＭＰ＠ＭＬ视频解码超大规模集成电路（ＶＬＳＩ）的ＩＱ和ＩＤＣＴ电路结构,采用ＶＨＤＬ进行描述并通过模拟得到验证。采用全硬件实现的方法,并针对性地提出了相应的硬件电路结构设计,减少了电路规模以适应ＭＰＥＧ－２ＭＰ＠ＭＬ视频较大的数据量,达到了实时解码的目的。     

MPEG-2运动补偿的VLSI设计

基于ＭＰＥＧ－２解码中运动补偿的控制复杂、数据吞吐量大，实现较困难，提出了一种适合于ＭＰＥＧ－２ＭＰ＠ＭＬ的运动补偿硬件实现方案，解决了时序分配，输入输出控制等较难处理的问题。文中的方案已经采用ＶＨＤＬ描述，并使用电子设计自动化（ＥＤＡ）工具进行了模拟和验证。结果表明，方案满足ＭＰＥＧ－２解码的要求，可用于ＭＰＥＧ－２的ＶＬＳＩ实现。     

可变码率视频编码的缓存控制策略

基于数字多用视频光盘(DVD)视频编码在应用MPEG-2可变码率压缩算法时要求一种新的码率控制方法,在美国电信科学学院建立的一套图像质量S评估的基础上,研究了S和编码码率的关系.S较低时,S与编码码率成正比关系.为实现可变码率编码,在线性增长区,对可变码率的编码算法给出了一套计算公式,使得在一定平均码率下,对一定的图像序列进行可变码率编码,得到相对恒定的S.     

运动图象场／帧处理格式的判决

运动图象的扫描方式有２种，即逐行扫描和隔行扫描．这２种扫描方式产生的图象的特性大不相同，从而在压缩编码处理上也出现了很不一致的结果．为适应图象的特性，图象往往采用帧或场的不同方式来组织．文中讨论了图象的扫描格式及图象的组织方式（帧方式或场方式）与图象数据压缩效率的关系，提出了一个简单有效的场／帧决策算法．     

Turbo码译码深度δ对其译码性能的影响

介绍了两种新的译码算法AL-1和AL-2.通过计算机仿真结果,讨论了该算法的译码深度对Turbo码性能的影响     

HDTV 编码中利用联想存储和神经网络的运动估计方法

采用以内容寻址的联想存储结构，在保证估计精度的前提下实现高度并行的处理，适合于ＶＬＳＩ实现．在块内存在运动边界时，块匹配法的运动一致性前提不再满足，本文提出利用神经网络模式分类的分割匹配方法，能够提高含运动边界块的运动估计性能．     

用于HDTV的运动估计模块设计与实现

针对“高清晰度电视功能样机”信源编码的要求,采用了专用芯片与ＦＰＧＡ逻辑控制相结合的方法进行相应的运动估计硬件设计,对其中的部分电路进行了特别设计,如估计阵列、估计数据的供给电路、宏块缓冲ＦＩＦＯ、Ｙ和ＵＶ信号的格式转换及重排序等,并完成了其硬件实现．调试结果表明,电路可完成所要求的功能,达到设计目标．     

应用于HDTV的一种有效码率控制算法

给出了一种结合码字预分配和直接缓冲器控制的码率控制方法。这种方法主要根据不同图象的性质对各图象按目标码字进行预分析，并使压缩时码字昼与此相符，但在缓冲器接近溢出时则相应加强缓冲器控制，为使图象质量在帧内和帧间保持平稳，这里将压缩产生的码字与分配码的差，分为性质不同的帧内余量和帧间余量分别处理并控制量化级的变化。     

MPEG-2视频反量化和IDCT的VLSI设计

反量化(IQ)和反离散余弦变换(IDCT)是MPEG-2中恢复帧内编码系数或差分系数的重要手段.设计了用于MPEG-2MP@ML视频解码超大规模集成电路(VLSI)的IQ和IDCT电路结构,采用VHDL进行描述并通过模拟得以验证.采用全硬件实现的方法,并针对性地提出了相应的硬件电路结构设计,减少了电路规模以适应MPEG-2MP@ML视频较大的数据量,达到了实时解码的目的