小型农田水利灌溉节水技术及具体发展思路探讨

小型农田水利灌溉是农业生产中不可或缺的一部分,但是随着人口的增加和土地资源的减少,水资源日益紧张。因此,如何有效地利用有限的水资源成为了当前农业发展的重要问题之一。在实际生产实践中,一些传统的灌溉方式已经无法满足现代农业的需求。在实施农业水利项目时,不仅需要根据严格的标准和要求评估水利灌溉的技术,还必须深入研究农田水利灌溉项目的功能,以便提升其节约用水的效率。通过探讨一些节约用水的方法和未来的发展方向,旨在减少农业生产的开销,实现小规模农田水利资源管理中节约用水的目标。     

基于(残差)Auto-Regressive模型利用MATLAB解决经济非平稳时间序列的预测分析

利用(残差)Auto—Regressive模型对我国1978年—2005年的GDP进行建模与预测,显示出该拟合模型优于ARIMA模型,并运行MATLAB软件,实现了建模仿真的全过程,显示了MATLAB的强大科学计算与可视化功能.     

非线性时间序列ARMA模型的优化估计法

提供了一种ARMA模型参数的优化估计法—阻尼最小二乘法,它结合了Newton法和最速下降法的优点,既保证了迭代计算的收敛性,又加快了收敛的速度.当初值的精度较差时,更宜采用阻尼最小二乘法.而且本文给出实例的MATLAB程序,并利用t统计量检验出:阻尼最小二乘法要比最小二乘法的参数估计值更为显著,拟合模型更优.