一种线搜索下DY共轭梯度法的全局收敛性

利用王长钰等人提出的一种新型线搜索条件对Dai-Yuan非线性共轭梯度法进行了研究。根据这一新型的线搜索条件,结合DY共轭梯度法的方向计算公式,我们在文中提出了一个求解非线性无约束优化问题的算法。当搜索方向为下降方向时,给出了算法的全局收敛性结果及证明过程。     

一类共轭梯度法在非单调Armijo型线搜索下的全局收敛性

在Armijo型线搜索的基础上提出两种非单调Armijo型线搜索，研究了一类在非单调Armijo型线搜索下的无约束优化问题的共轭梯度算法，证明了其全局收敛性。     

一个修正的HS公式及其全局收敛性

给出修正的HS公式,并且将其应用到无约束优化中,得到一类新的共轭梯度（型）算法,新的公式不需要任何线搜索可以保持充分下降性.此外,证明了算法的全局收敛性.     

一种线搜索下三项共轭梯度法的全局收敛性

文章〈Hestenes-Stiefel共轭梯度法的全局收敛性〉中提出一新型线搜索条件,根据这一新型的线搜索条件以及一般三项共轭梯度法的方向计算公式,证明了一般三项共轭梯度法在这一线搜索下的全局收敛性.     

一个修正的DY公式及其全局收敛性

给出修正的DY公式，并且将其应用到无约束优化中，得到一类新的共轭梯度（型）算法，新的公式不需要任何线搜索可以保持充分下降性，此外，我们证明了算法的全局收敛性。