美国历史上的西部大开发

美国的西部大开发在历史上又称为西进运动 ,它不仅是美国资本主义发展的资本原始积累的过程 ,也是美国经济创业发展的过程 ,极大地促进了美国西部地区的广泛开发和美国经济的快速发展。美国的西部开发经历了密西西比河流域的拓殖、远西部的开发、大草原的开发三个阶段。美国西部的开发过程是美国国内的一次大规模移民拓殖运动 ,也是美国城市化、工业化和美利坚民族大融合的过程 ,这场运动对美国的经济、政治和社会都产生了重大而深远的影响。安定的社会环境、政府的积极扶持、重视科技和交通是美国西部大开发成功的主要原因。     

视像整体特征在人类初级视皮层上的稀疏表象: 脑功能成像的证据

在视皮层表象的fMRI研究中设计了两类视觉刺激图像: 一类是高分辨率人脸图像和对应的线条图; 另一类是完整的几何视错觉图和对应的非完整的几何视错觉图. 这两类视觉刺激图像的特点是, 各自具有相同的大尺度特征和不同的细节, 能够保证实验结果的可比性. 在时段fMRI实验中, 采用第一类视觉刺激; 在事件相关的fMRI实验中, 采用第二类视觉刺激. 实验结果表明, 视皮层对具有相同的轮廓与形状, 而细节不同的视觉刺激表现出近似不变性. 本质上, 这是视皮层对于图像中的整体特征的同步化响应与高级皮层区的形状感知对V1皮层反馈作用的协同效果, 是整体特征整合的体现, 同时也是稀疏化表象策略和分布式群编码的体现.     

智能弥补术:未来的人工神经系统

对一个身体健全的人来说，假如想象自己因脊椎损伤而致残时，大概不会将小便失禁列为其所要面临的问题之首。但是对一个残疾人来说，小便失禁极有可能是他需要考虑的首要问题。为此，研制电子膀胱控制装置就不是一个天真的想法了；而这也正是匹兹堡大学的威廉·格罗特（William Groat）正在进行的一项课题。     

审视互联网的未来

面对互联网即将“淹没”在数字视频传输中的困境，卡耐基·梅隆大学的计算机科学家张惠（Hui Zhang）认为：点对点（P2P）文件传输技术不失为一项好的补救措施——[编者按]     

基于SMOTE和机器学习的网络入侵检测

网络入侵检测已经广泛运用机器学习模型,但是研究者们多关注模型选择和参数优化,很少考虑数据不平衡的影响,往往会导致少数类入侵样本的检测效果较差.针对该问题,以SMOTE （synthetic minority oversampling technique）数据再平衡算法为研究重点,应用入侵检测数据集KDD99作为原始训练集,使用简单抽样和SMOTE算法生成再平衡训练集.采用多种机器学习模型分别在原始训练集和再平衡训练集进行5折交叉验证.实验结果表明,与原始训练集相比,使用再平衡训练集建模能够在不降低甚至提高多数类样本识别效果前提下,使少数类样本的识别准确率和召回率增强10%～20%.因此,SMOTE算法对不平衡样本下的网络入侵检测有显著的提升作用.      

为注意机制提供有效输入的模拟初级视皮层的编码模型

当前的研究普遍认为初级视皮层神经元编码了自底向上的显著图,从而为选择性注意机制从复杂的场景中迅速分辨出显著目标提供了有效的输入.然而,对初级视皮层编码方式如何影响注意模型的显著性检测能力仍不清楚.为此,探讨了有利于自底向上的注意机制的信息处理的编码方式.构造了满足神经生物学约束的模拟初级视皮层的编码模型,通过改变编码模型的约束条件,在认知心理学的实验图像和自然图像集上进行测试,比较不同编码方式对注意模型的显著性检测的影响.几类实验的统计结果表明:对不变特征的编码和超完备基的表征更有利于自底向上的注意机制的显著性检测.     

经济运行分析对企业决策的重要性

经济运行分析的作用不言而已,它对企业的决策发展来说起着十分关键的作用。经济运行分析不仅能反映企业普遍存在的现象,还能反映企业特殊的、全面、准确的信息,及时了解企业的统计资料,是经济运行分析的前提,当然,也是促进企业进一步发展的关键依据。改进和完善经济运行分析工作,对提高企业管理水平有积极的推动作用。     

大脑的10个未解之谜(下)

关于"人类如何思考"这个问题,目前我们知道了多少,还有哪些未知?6.何谓智能?智能有许多不同的外在表现形式,但无论那种形式我们都不知道智能在生物学上意味着什么。数十亿个神经元如何调度知识、模拟新场景,或是删除不合逻辑的信息?当两个概念彼此相匹配而此时又突然找到了问题的解答时,将会发生什么?当看电影时,     

大脑的10个未解之谜(上)

人脑是宇宙中最为复杂的物体,大脑中的神经元就像银河系的星星一样多。尽管对大脑研究的思维科学近年来取得了若干进展,我们仍然发现自己还在黑暗中摸索,这一点毫不值得惊讶,但至少我们已经抓住了神经科学中的关键问题,并开始着手研究它们。对以下列举的10个问题哪怕是部分的解答,这对重构我们对某些问题的理解至关重要,而这些问题又关系着定义人类本质的黑白是非。     

大视觉构想——记年轻的视觉科学家伊罗·西姆内斯利

用数学家求实的眼光来诠释人类的视觉,以巧妙的方法将这些知识转化为图像压缩技术——传统上,神经科学分为理论和实验两部分。理论学家通常专注于理想化的数学抽象,游离于基于真实的实验生理数据之间;而实验神经科学家则不屑于研究这些问题,认为它们太理论化于自己没有什么实际用途。对此,纽约大学霍华德-休斯医学院的视