蚁群算法在智能交通系统中的应用

蚁群算法是一种可以应用于各个领域的仿生智能优化算法。我们在研究算法时,要根据具体问题去找到相应的解决方法。因各个城市道路都具有其各自的独有特点,必须结合实际情况,选择合适的算法。蚁群算法一经提出,就成为研究的热点,应用于各个领域。蚁群算法不仅具有智能搜索,而且在全局的优化过程中具有较强的鲁棒性和分布式计算的优点。     

空气钻井斜直井眼中钻柱的动力学特性及失效机理

钻柱涡动是钻柱失效的主要原因之一。应用有限元方法，仿真了空气钻井时斜直井眼中带牙轮钻头钻柱的动力学特性，比较了空气钻井和钻井液钻井条件下钻柱的涡动、变形以及动态应力状况，探讨了空气钻井钻柱失效的动力学机理。结果表明，钻柱在不同时刻的动态应力与静力学条件下计算的结果有宏观上的一致性，空气钻井时钻柱的应力波动较钻井液钻井的要大，钻柱涡动更加频繁。     

一种典型的潜蚀滑坡——以长沙仪器厂滑坡为例

根据详细野外工程地质勘探，通过对长沙仪器厂滑坡的工程地质条件、滑坡特征、产生原因和滑坡稳定性分析，最终得出该类型潜蚀滑坡的滑坡特征、成因和防治措施，为进一步开展该类潜蚀滑坡研究具有一定的参考价值．     

长株潭地区积尘的地球化学特征

在长沙、株洲、湘潭地区系统采集积尘样品155件,研究表明:积尘形貌主要以片状及不规则粒状为主;矿物组成复杂,主要有长石、石英、白云母、方铅矿、赤铁矿、温石棉、菱镉矿及非自然的Pb2Al2O、Th5Ce5O1.82、C3H4BaO6等物质;研究区积尘中重金属Pb、Zn、Cu、Cr、Cd和Ni平均含量分别为926.36μg/g、1 759.03μg/g、149.15μg/g、92.73μg/g、29.93μg/g和31.62μg/g,城区积尘中重金属元素明显高于近城区;积尘中17种多环芳烃均有显示,湘潭地区总体值高于长沙和株洲,苯并[a]芘含量为129~1 827 ng/g,均高于我国土壤自然背景值;积尘的Pb同位素分析表明积尘混合性好,来源复杂.     

淋湘金矿地球化学特征

陕西旬阳淋湘金矿床产于南秦岭古生界泥盆系地层中,容矿围岩主要为碳酸盐岩和细碎屑岩,金矿体主要受近东西向断裂控制．第Ⅱ、第Ⅲ矿化阶段为金的主要矿化阶段,第Ⅱ～Ⅲ阶段石英包体中N2含量大于21μg/g,而第Ⅳ阶段矿物中的N2含量均小于1μg/g,说明成矿流体中的N2含量减少对金矿化不利;成矿流体的氢氧同位素组成与变质水相当;矿石的硫同位素早期为18.21‰,中晚期为17.83‰～14.01‰;铅具有正常铅同位素特征;不同矿化程度的矿石的稀土元素组成的球粒陨石标准化分配曲线,呈富轻稀土的右倾型,曲线形态基本一致,随着矿化增强其稀土元素含量明显增高．这些矿床地球化学特征表明,成矿金属元素和硫主要来源于造山带围岩地层,属容矿岩石为沉积岩中的浅层渗滤同生热盐水型金矿床,成矿时代为燕山期．     

蚁群算法在车辆路径选择上的应用

改革开放几十年以来,人均收入大大提高,汽车由原来的奢侈品变成了生活必需品,但由此带来的交通问题也日益严重,如何选择车辆路径成为一个热点问题。本文运用蚁群算法的基本原理,结合车辆路径的特点,简要介绍了蚁群算法在车辆路径选择中的具体应用。     

空气钻井斜直井眼中钻柱的动力学特性及失效机理

钻柱涡动是钻柱失效的主要原因之一.应用有限元方法,仿真了空气钻井时斜直井眼中带牙轮钻头钻柱的动力学特性,比较了空气钻井和钻井液钻井条件下钻柱的涡动、变形以及动态应力状况,探讨了空气钻井钻柱失效的动力学机理.结果表明,钻柱在不同时刻的动态应力与静力学条件下计算的结果有宏观上的一致性,空气钻井时钻柱的应力波动较钻井液钻井的要大,钻柱涡动更加频繁.     

长株潭市区近地表灰尘中重金属分布污染研究

在长沙、株洲、湘潭(即长株潭)地区系统采集近地表灰尘样品155件,用ICP-MS法、聚类分析、相关分析、X线衍射法及尼梅罗综合污染指数法等方法对其重金属的含量、空间分布特征、主要污染物来源及污染程度进行研究。研究结果表明:本区灰尘中Cd,Cu,Pb和Zn的平均含量分别为29.93,149.10,926.40和1759.00 mg/kg,分别是长株潭土壤背景值的57.56,1.57,24.31和19.19倍;Cd,Cu,Pb和Zn污染空间分布特征表现为在株洲、湘潭工业区、长沙及湘潭内环交通繁忙区严重,尤其是与有色金属生产有关的工业区最为突出;灰尘中较高的Cu,Cd,Pb和Zn主要源于有色金属工业生产及交通工具的应用;Cd,Pb和Zn平均污染水平达到严重污染级别,总体污染程度由大至小为Cd,Pb,Zn和Cu;灰尘中的Cu,Cd,Pb和Zn污染以重度污染和极度污染为主,在进行城市规划和建设时,应注意住宅区远离工业区。