模糊关联规则的并行挖掘算法

介绍了模糊关联规则挖掘算法的基本思想及实现步骤,提出了模糊关联规则的并行挖掘算法.并行挖掘算法采用并行的模糊c-均值算法将数量型属性划分成若干个模糊集,并借助模糊集软化属性的划分边界.用改进布尔型关联规则的并行挖掘算法来发现频繁模糊属性集.最后由多个处理器并行地产生满足最小模糊信任度的模糊关联规则.在分布式互连的PC/工作站环境下进行性能分析,结果表明并行的挖掘算法具有好的可扩展性、规模增长性和加速比性能.     

发现边防突发事件的特征型知识

边境地区情况复杂，边防斗争和边境管理任务繁重，边防事务的工作量大，而边防突发事件的处置又具有很强的政策性、法规笥和时效性，涉及面广、要求高、标准严等特点。为了改善边境地区处置边防突发事件的能力，提高边防涉外事件处置水平，开发边境地区边防突发事件处置辅助决策系统具有重要的实际意义。采用数据挖掘的聚类方法将边防突发事件汇聚成几个模式，并发现模式的特征型知识，这些特征型知识能够有效地提高处置边防突发事件的能力。     

挖掘关注的语言值关联规则

为了解决利用RFCM算法划分数量型属性，并通过组合语言值进行语言关联规则挖掘中出现的规则数量太多，以及难于获得用户真正关注的规则等问题，提出了一种改进的语言值关联规则挖掘算法。通过最大隶属原则将记录在数量型属性上的取值转换为语言值，然后转换成布尔型属性关联规则挖掘问题。同时，给出一个能够度量语言值关联则简洁性和新奇性关注程度（兴趣度）的计算函数，用于减少选取关注语言值关联规则的工作量。采用本文提出的方法对一组实例数据进行实验，得到了关注程度较高的语言值关联规则。所采用的方法能适用于含有大量数量型属性的数据库，并能有效地获取用户关注的规则。     

“运动人体科学理论与方法概论”课程建设与改革探讨

"运动人体科学理论与方法概论"课程主要应用自然科学手段研究运动机体变化的规律,研究防治运动性机体损伤与机能失衡的方法,是体育硕士研究生和运动人体科学硕士研究生的专业基础课程。本文从教学内容改革、教材建设、教学方法手段创新和考核方式改进等方面对课程建设进行理论上的总结和探讨。     

语言值关联规则挖掘算法

挖掘语言值关联规则是数量型属性关联规则中的一个重要研究内容。已有的语言值关联规则挖掘算法没有充分考虑隶属度的信息，为此改进了语言值关联规则的挖掘算法，此算法能充分考虑隶属度的信息，但算法的效率不高。为了提高挖掘算法的效率，通过引入可变阈值，并提出折衷的语言值关联规则挖掘算法，折衷的算法损失了少量的隶属度信息，但节省了挖掘所需的内存和时间。     

优秀速滑运动员弯道摆腿技术运动学分析

正确认识clap冰刀的摆腿技术和摆腿对提高蹬冰效果有重要的理论意义和实践意义.本研究通过生物力学方法从三维角度对世界优秀运动员的弯道摆腿技术研究后认为:摆动中小腿的屈曲与展开动作存在一定的规律性;从角速度看摆动后期左腿小腿迅速打开,踝关节积极伸展,完成下刀动作.右腿摆动相对比较平和,髋关节带动膝、踝关节向前摆动;左腿摆腿有一个明显的折叠过程,摆腿后期是依靠小腿迅速打开着冰,同时右腿摆动以小腿积极下压着冰.     

模糊规则发现算法研究

引入最小强度的概念来限制模糊属性集的搜索范围，提出一种能发现强模糊规则的快速算法．此算法利用Apriori算法的搜索技术来发现强模糊规则，因此具有较高的算法效率，并有效地解决了模糊系统的维数灾难问题．在快速算法的基础上，又提出一种能发现固定数目的强模糊规则的划分算法．该算法将数据库划分成多个子数据库，并在于数据库上通过发现划分强模糊属性集来限制全局强模糊属性集的搜索范围．实验表明，划分算法比快速算法更节省时间．     

增发新股博弈中承销商的交易操纵行为

从国内发行核准制度和无市商的电子交易机制出发,借鉴知情交易操纵行为研究方法,探讨了承销增发新股中承销商与非知情策略交易之间信息识别与信息隐藏的博弈过程,考察了承销商在流通市场的操纵交易行为.得到了博弈均衡的充要条件,结果表明承销收入是博弈均衡的关键因素,增大承销收入系数,承销商倾向操纵交易,这将导致市场净指令的信息失效.控制承销收入可有效确保市场效率.