铝电解槽预焙阳极开槽对气泡排出的影响

采用数值仿真的方法计算在铝电解槽预焙阳极上开槽后的气泡-电解质流场,从阳极底掌下电解质中气泡分布的角度考察阳极不同开槽方式对气泡排出的影响.结果表明:阳极不开槽时底掌下电解质中的气泡可以分为2层,靠上的一层为方形薄层,靠下的一层为聚集于中部的半方半椭圆的气泡层,整个气泡层厚度较大且气泡含量多;开槽位置及开槽数量均对在阳极长度方向开槽的排气效果有较大影响,合理开槽能明显加快气泡的排放,消除中心聚集的部分气泡层;在阳极宽度方向开槽也可以促进气泡排放,但其效果主要受开槽数量的影响;在阳极竖直方向开槽对减小气泡层厚度和气泡含量作用不太显著.     

多项式展开法求解KdV-Burgers方程的精确解

基于齐次平衡法的思想,利用多项式展开法解得了KdV-Burgers方程的精确解.这种方法还能用来求解更多的非线性数学物理方程或方程组的精确解.     

铝电解设备、工艺与控制技术的综合仿真优化方法

根据铝电解过程的特性 ,对铝电解设备、工艺和控制技术进行综合仿真优化 ,将这 3方面的模拟 (或仿真 )模型与算法有机地结合起来 ,建立了综合仿真优化模型与算法 ,并建立了铝电解在线综合仿真优化与闭环控制系统 .实践结果表明 :该系统不仅能实现常规的静态仿真计算 ,而且能实现在线闭环控制过程中的动态仿真计算 ,从而为铝电解设备、工艺及控制技术的综合优化提供了新的方法与手段     

基于灰关联规则的回转窑火焰图像检索方法

将数据挖掘中的灰关联分析引入基于内容的图像检索中,提出一种基于灰关联度的回转窑火焰图像的检索方法.通过分析火焰图像特征值,并结合生产运行数据挖掘得到关联规则;应用灰关联度作为加权因子计算被检索图像与数据库中图像的相似度,从而得到一系列相近检索结果;根据用户的相关反馈,查询得到更优结果;设计和实现了检索系统的原型机,并应用从某氧化铝厂采集的图像和生产数据进行图像检索实验.实验结果表明:该方法能够较快而有效地从图像数据库中检索得到较满意的结果.     

AlZnMgCu合金过时效后期锯齿流变的再现

研究了ＡｌＺｎＭｇＣｕ合金经充分过时效处理后锯齿流变的再现。锯齿流变开始出现的临界应变εｃ是时效温度Ｔ及时效时间ｔ的函数，从而得出锯齿流变再现的激活能约为２ｅＶ，相当于Ａｌ中位形成能与Ａｌ中溶质原子扩散激活能之和。     

预焙铝电解槽三维槽帮形状的模拟计算

应用APDL语言设计一种新型的三维槽帮形状计算算法,通过循环调用前处理、求解和后处理模块,自动调整三维槽帮表面节点坐标,实现铝电解槽三维槽帮形状的计算.选择成熟的180 kA铝电解槽作为研究算例,在有限元软件ANSYS的平台上建立四分之一槽电热模型,并引入热接触来描述熔体与槽帮、阳极和阴极等之间的对流传热,进行三维槽帮的数值仿真研究.采用这种三维计算方法可以更加真实的考虑铝电解槽的结构和工艺参数情况,电热耦合计算又将电场对热场的影响考虑在内,更加符合实际情况.研究结果表明:该算法得到的槽帮形状与实测结果基本一致,同时验证铝电解槽槽帮在小面厚度大于大面厚度,而在角部处槽帮最厚的规律.该方法可为新型铝电解槽设计提供技术支撑.     

预焙铝电解槽阳极效应的智能预报方法

开发了以槽电阻斜率和累积斜率为主要判据、以物料平衡估算值以及电阻针振强度为辅助判据的阳极效应智能预报方法.该方法的步骤是首先获取用于阳极效应预报的信息,包括槽电阻采样、槽电阻低通滤波、槽电阻斜率与累积斜率计算、槽电阻针振强度计算以及物料平衡估算(即估算一定时间内累计加入电解槽内的氧化铝量与该时间内理论消耗量之差);然后据此进行阳极效应预报,即利用当前解析周期内的电阻斜率与累积斜率推理确定当前预报阳极效应的可信度,依据近期槽电阻针振强度的变化趋势以及物料累计偏差的取值情况对可信度进行调整,依据可信度值对阳极效应预报的进程标志进行处理.测试结果表明,该方法的阳极效应预报成功率达90％以上.     

上海城乡细颗粒物中碳质、无机和重金属的全组分特征及来源分析

为系统研究我国超大城市上海城乡细颗粒物（PM2.5）的组成特征及来源,本研究于2015年夏季在上海中心城区（普陀区市政大楼）和农村（青浦区淀山湖边）两地进行同步观测,全面分析了两地PM2.5浓度及各种化学组分：水溶性离子（8种）、元素（20种）、有机碳（OC）和元素碳（EC）。结果意外表明,农村站点PM2.5平均质量浓度（43.5±19.8 μg·m-3）高于城区站点（34.8±15.0 μg·m-3）。从化学组分来看,除Ca2+、Mg2+浓度低于城区站外,农村站测得的PM2.5中水溶性离子质量浓度均高于普陀站。二次无机离子（硫酸盐、硝酸盐及铵盐）在两地PM2.5中均占主导地位,贡献超过一半。元素分析表明,燃煤相关排放（以Pb、Hg等为示踪元素）对两地污染贡献均较大,其中城区站点有较显著的道路扬尘和机动车排放影响。观测期间两地同步出现一次PM2.5高浓度污染事件,后向轨迹结合潜在源贡献因子分析（PSCF）表明,本次污染事件可能受浙江北部工业污染物的短距离传输所致。     

用BP神经网络提高锂离子电池化成系统采样精度

针对自行设计的YX-20A型锂离子电池化成柜采样精度不高的问题,分别采用动量梯度下降法和L-M优化法以三层BP神经网络为预测模型对采样电流数据进行校正;并用校正后的采样数据通过TL494芯片调节设定基准和充放电电流实测值的偏差。研究结果表明:L-M算法能快速收敛,效果优于动量梯度下降法,当隐含层节点数为9时,L-M算法效果最佳;校正后的电流最大相对误差由原来的5%降到1.1%左右,平均误差小于0.5%;校正后基准电流和实测值间的相对误差波动较平缓,其最大相对误差比校正前有明显下降。     

32位预焙铝电解槽控制系统上位机监控软件开发

基于DOS操作系统的铝电解槽控制系统监控软件界面呆板、灵活性及可移植性差,已越来越不适应现代生产信息管理系统的要求,为此,用Visual Basic