浅谈机电自动化在工程机械制造中的应用

很多领域都涉及机械制造业,例如冶金业、纺织业以及农业等。工程机械制造出的设备往往被广泛用于工程施工过程中,随着我国科技的逐渐进步,工程机械制造业也将更多的先进技术融入机械化产品当中,从而提高产品的技术含量。为了提升工程施工效率与质量,工程机械制造业采用更多的自动化技术,于是在其生产过程中自动化机电设备起到的作用日益增大。本文主要介绍了工程机械制造以及机电自动化的发展,阐述了自动化在工程机械制造中的应用,以供参考。     

两种编制地位指数表方法的比较

以马尾松优势木的解析木为基础,得出导向曲线.并分别利用标准差调整法和比例法即相对优势高法编制地位指数表.利用直观比较、采用卡方检验、剩余标准差、剩余残差平方和计算指标对比两种编表方法的精度.最终确定利用比例法编制的马尾松地位指数表更适宜于在福建地区使用的结论.     

基于LLE和PCA的人脸识别算法研究

用PCA算法对非线性结构的高维数据(如人脸图像)进行降维,会破坏其局部结构信息.而采用LLE算法对其进行降维,又会保留大量的冗余信息,并且算法不具有可扩展性,从而达不到预期的降维效果.为了克服PCA算法和LLE算法的这些缺点,我们提出将LLE算法与PCA算法以及径向基神经网络相结合的LPR算法,并将该算法分别与LLE算法和PCA算法进行实验比较.结果表明,LPR算法在保证较高识别率的同时,大大提高了算法效率.     

一种基于NSCT变换的RBF神经网络自适应阈值去噪方法

提出一种基于非下采样Contourlet变换的径向基神经网络(RBF)自适应阈值去噪方法.在NSCT域通过RBF神经网络使目标误差函数GCV(T)的最小化,从而确定最优阈值,再通过软阈值函数去噪.利用NSCT的平移不变性来抑制伪Gibbs失真,从而能完整地保留图像的纹理和边缘等信息.实验结果表明,该方法可以有效去除高斯噪声,提高图像的峰值信噪比.