小波去噪在电能质量检测中的应用

在电能质量检测领域,测量信号通常叠加着随机噪声,因此在噪声污染比较严重的场合,对检测到的信号一般要进行去噪处理.针对此类噪声问题,利用信号与噪声进行小波变换后在各尺度空间呈现的不同特性,提出了基于小波变换的阈值去噪法.     

一类不完全微分PID控制的实现方法

提出一种不完全微分PID控制的实现方法,不完全微分PID控制算法是基于Smith预估控制原理并利用单神经元来实现的.利用MATLAB仿真软件对该实现方法在隧道式炉中的应用进行仿真研究.仿真结果表明,该实现方法不但能实现对时滞系统的有效控制,而且还具有较好的抗干扰性和鲁棒性的优点.     

动态矩阵控制及其改进方法的仿真研究

在动态矩阵控制中,其跟踪性能中的快速性与无超调性之间经常存在矛盾,作者提出针对性能指标进行改进,形成动态矩阵PI控制.这一算法可以明显改善控制性能.表述了对动态矩阵PI控制算法的推导,并通过仿真实例与动态矩阵控制算法进行比较,证实动态矩阵PI控制算法的优越性.     

基于MATLAB语言的电加热炉神经元PID控制的建模与仿真

给出基于MATLAB语言的神经元PID控制器S函数 ,在此基础上建立电加热炉神经元PID控制的SIMU LINK仿真模型 ,最后给出该模型的仿真结果 .仿真结果表明 ,利用该SIMULINK仿真模型可以方便地实现对电加热炉神经元PID控制的研究     

神经元二自由度PID控制器参数的MATLAB优化

提出一种在MATLAB环境下基于ITAE性能指标的神经元二自由度PID控制器参数优化方法,并利用经优化设计得到的神经元二自由度PID控制器对隧道式炉进行控制.结果表明,利用MATLAB软件可以实现神经元二自由度PID控制器的参数优化.     

基于性能准则的自适应神经元PID可调参数选取方法

在MATLAB环境下,基于某一性能准则并利用单纯形法寻优原理给出自适应神经元PID控制器可调参数的优化选取方法.利用参数经优化选取后得到的自适应神经元PID控制器对隧道式炉进行控制,结果表明该优化选取方法的有效性.     

参数自整定2自由度PID全神经元实现的仿真研究

2自由度PID控制器参数整定是一个复杂而又困难的问题，本文采用全神经元方法实现了2自由度PID控制。通过权值自学习解决了参数自动整定这一难题，只要选择适当的神经元权值系数，就可以是系统的抗干扰能力和跟踪给定的能力同时达到最佳，并使系统具有自适应能力和较强的 鲁棒性。     

移植法设计PLC梯形图的几条规则

把继电器控制电路图直接移植成PLC梯形图是一种简洁可靠的设计方法.本文给出了采用移植法时应遵守的几条规则输入触点常态规则;时间触点等效规则;输出电路安全规则;梯形可执行规则及逻辑等价规则.     

一类二自由度PID控制的神经元实现研究

给出一种从不完全二自由度PID控制P—I—PD算法派生出的神经元PID控制器的实现方法，利用MATLAB／SIMULINK仿真软件对该控制器在燧道式炉中的应用进行仿真研究。仿真结果表明，神经元P—I—PD控制不但具有二自由度PID控制的优点，而且还具有神经元自适应控制的特点，系统具有较好的跟随性、抗干扰性和较强的鲁棒性。     

电加热炉预测性PI控制

从所期望的闭环传递函数得出预测性PI控制器算法,利用MATLAB仿真软件对该预测性PI控制算法在电加热炉中的应用进行了仿真研究,结果表明该控制算法能够实现对电加热炉的有效控制.