适用于阿尔茨海默患者的智能穿戴式设备

为了减轻阿尔茨海默病患者的病痛和缓解看护人员的负担,研制一套基于信号采集和无线通信的智能可穿戴设备。该设备通过将PVDF( Polyvinylidene Fluoride) 传感器紧贴患者足底,经采集、电荷/电压转换、调理电路获得患者足部压力变化,并判断其行为,同时可以通过GPS( Global Positioning System) 获取患者位置信息,以短信形式实时通知看护人员,并具备紧急通知功能。实际应用表明,这套适应于阿尔茨海默病人的智能可穿戴设备可以有效帮助看护人员照顾患者,保障患者安全。     

GEMTIP模型的广义趋肤深度计算及极化参数提取

在电磁探测过程中,感应场和极化场并存,如果不考虑介质的极化效应,成像结果存在明显误差,为此,基于平面波理论和广义诱导极化有效介质理论GEMTIP(Generalized Effective-Medium Theory of Induced Polarization)模型,在频域上推导了GEMTIP模型的广义趋肤深度公式。通过与经典趋肤深度的比较,验证了GEMTIP模型的广义趋肤深度的准确性。GEMTIP模型的广义趋肤深度计算主要与电阻率及体积分数有关。采取BP(Back Propagation)神经网络反演方法进行参数提取,通过构建合理的数据样本集,使训练误差达到精度要求,得到输入输出数据之间的映射关系。讨论了几种典型的三层地质模型结构,在考虑极化效应时,验证GEMTIP模型的广义趋肤深度公式提高了地下极化介质的识别精度。