变工况及小样本情况下滚动轴承故障迁移学习方法综述

准确预测滚动轴承损伤类型及剩余寿命归于各类旋转机械运行的可靠性和安全性具有重要意义。迁移学习方法通过实验数据使网络模型学习到相关故障类型的知识,训练好的模型可以直接应用到实际工业生产问题当中。突破了传统深度学习方法所需大量有标签数据、模型使用有局限性、通用性差的局限。首先对不同类型的迁移学习方法在滚动轴承故障诊断中的应用进行分析,归纳总结面对不同情况下的迁移学习方法。其次,针对变工况、小样本及一些其他情况下的问题进行总结分析。最后,给出了滚动轴承的迁移学习发展趋势。     

不同代谢单元物质代谢过程模拟与分析

物质代谢概念形成于生物化学,并逐步扩展于生态学和生态经济学,从自然科学逐步融入到哲学和社会科学之中,呈现出内涵不断丰富、外延不断扩展之势,其理论和方法已成为国内外学术界关注的重点领域之一。本文在解析区域工业系统内部结构,模拟分析不同代谢单元物质输入与输出关系基础上,建立了企业、产业链、工业系统等三个类别代谢单元的物质代谢通量模型,以期为区域工业结构优化、生态产业链网设计、物质减量及区域环境保护提供科学依据和操作手段。