具有跟踪性可扩同胚的链回归集

给出具有跟踪性可扩同胚的链回归集的几个性质 ,指出以往文献中证明链回归集无环性时的错误之处 ,并给出严格的证明 .     

时间序列的小波神经网络预测模型的研究

针对非线性时间序列,建立了小波神经网络预测模型,通过计算小波分解和小波级数,达到最优的逼近效果．经实例验证,该方法能有效地提高预测精度,避免了人工神经网络模型的固有缺陷.     

季节性预测的组合灰色神经网络模型研究

对于季节性时间序列具有增长性和波动性的二重趋势性 ,本文提出了季节性预测的组合灰色神经网络模型 ,研究了同时考虑两种 (非线性 )趋势的复杂季节性预测问题 ,给出了一个应用实例 ,为季节性预测提供了一种新的、有效的方法 .     

具有跟踪性可扩同胚的链回归集

给出具有跟踪性可扩同胚的链回归集的几个性质，指出以往文献中证明链咽归集无环性时的错误之处，并给出严格的证明。