医学X光非标视频自适应转换系统的研究与实现

针对不同厂家X光非标医学视频技术参数不统一,无法直接接驳通用DVI、XVGA、S-Video等通用视频接口的现状,在研究建立非标准视频信号特征转换算法库的基础上,应用高速FPGA数字系统现场集成技术,采用在VHDL硬件描述语言编程设计的方法,很好地实现了高分辨X光非标医学视频的自适应转换,方便了临床X光影像的辩识。     

基于医学图像ROI形状估计的改进SPIHT算法

为提高医学图像的传输质量和编码效率，提出了一种新的位平面提升方法和基于感兴趣区域（ROI）形状估计的改进分层树集合分割排序（SPIHT）算法．位平面提升时，采用交错提升方法，在不需传输掩模的情况下实现感兴趣区域与背景的相对质量可调；对提升后的位平面，通过传输ROI外接规则形状的几何参数，根据估计的掩模信息超前判定零树，节省图像比特数．实验结果表明，在相同的截断码流下，相比SPIHT算法，改进的算法无论是ROI还是整幅图像都有更好的图像质量，且码率越低效果越明显．     

Sierpinski毯式分形微带天线的FDTD Prony分析

将分形技术应用于多频段微带天线的设计是目前研究的热点。应用时域有限差分法(FDTD)对微带分形天线进行分析,采用同轴线的简化模型,使天线计算区域和同轴线区域合二为一,降低了计算复杂性。为了减少时间复杂度,采用Prony算法对FDTD时域波形进行外推。实验结果验证了分形天线的多频段特型,此天线在无线、个人移动通信中有应用前途。     

Sierpinski毯式分形微带天线多频工作本质探讨

能用作手机内置天线的Sierpinski毯式分形微带天线是目前研究的热点。利用同轴线的简化模型建立了适用于同轴馈电微带天线分析的FDTD模型。为了减少时间复杂度,采用Prony算法对FDTD时域波形进行外推。最后实验探讨了Sierpinski毯式分形微带天线的多频工作本质。     

灰度医学图像的EBCOT位平面快速扫描法

针对JPEG2000中EBCOT编码器位平面扫描耗时多的问题，在分析三通道扫描特性的基础上，提出了一种适宜灰度医学图像渐进传输的三通道快速扫描方法．通过在第一通道生成列省略标志的游程表，克服以固定列群构造的GOCS的缺陷，可实现任意列群组合的跳跃．实验结果表明，所提出的位平面扫描方法的效率较列群省略法更高，时耗减少到列群省略法的94％左右．     

基于内容的医学图像分类研究

基于内容的医学图像分类是一个复杂的非线性问题,分类器的性能主要取决于提取的特征和模式识别算法。讨论了医学图像基本特征提取方法和多特征融合技术的发展,以及常用的模式分类算法。最后指出了支持向量机在医学图像分类中应用时需要解决的问题。     

基于生物启发C2特征的在线目标跟踪算法

现有的在线跟踪算法在应对目标复杂形变时易出现跟踪偏差.文中通过寻找鲁棒的特征去刻画目标外观来解决这一问题,即模拟人眼视皮层腹侧通路感知机制,引入具有位置尺度不变性、复杂形状选择特性的C2特征,建立一个基于认知碎片集进行C2特征识别的在线目标跟踪模型,并根据认知碎片在目标识别中所起的作用对其重要性进行评估,依据评估结果实现认知碎片的在线淘汰与更新,同时引入在线目标/背景分类器,对新加入认知碎片记忆池的碎片进行筛选,解决了跟踪到的目标区域中的背景部分参与模型更新可能造成的误差累积问题.仿真实验结果表明:该算法在应对目标复杂形变和严重遮挡时,具有一定的鲁棒性与有效性.     

一种适用于医学图像ROI编码的改进SPIHT算法

提出一种适于医学图像感兴趣区域编码交错位平面提升法,实现了ROI和BG相对质量可调,且不需传输掩模信息。对提升后的位平面,提出了基于ROI掩模估计的改进SPIHT算法。实验结果表明,相比SPIHT算法,改进算法具有更高的编码效率。