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针对低分辨率模数转换器量化误差大、信道估计准确性低等问题,提出一种两阶段信道估计算法。利用量化过程构造优化问题,采用梯度下降算法估计支撑集;根据估计的支撑集将信道估计问题降维;采用最大化期望算法降低量化误差并估计信道复增益。仿真结果表明,提出的算法比目前最先进的对比算法性能提高了6 dB,且时间复杂度由对数线性数量级降为线性数量级。  相似文献   
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