基于Logistic回归模型的大学生视力影响分析

采取随机抽样调查的方法,抽取1610名广西南宁各高校在校大学生,对可能影响视力的每天的上网(使用电脑)时间、睡眠时间、学习时间、运动时间、读书时的视线距离、做眼保健操的情况、吃甜食情况、吃果蔬情况、营养状况和双亲近视情况等10个因素进行问卷调查,所收集的数据用SPSS13.0软件进行处理,通过建立Log istic回归模型对影响近视的因素进行分析。结果发现上网(使用电脑)时间,学习时间,视线距离,做眼保健操情况,运动时间,睡眠时间及营养状况是影响学生视力的7大因素,其中上网(使用电脑)时间和学习时间是最主要的因素。     

基于高频数据的日频GARCH模型估计

利用日内高频数据来估计日频GARCH模型.已有相关研究均假定GARCH方程中常数项是给定的,限制了方法的广泛应用.本文基于常规GARCH(1,1)模型框架,针对模型全部参数给出了2种估计方法,讨论了估计量的理论性质.针对不同波动率代表,给出最优波动率代表选择标准.模拟研究表明所提参数估计量具有更小的渐近标准差,实证研究...     

一个离散型随机变量数学期望的计算

分别用定义法和随机变量和式分解法计算得到一个离散型随机变量的数学期望．其中,定义法计算过程步骤多,公式的转化和运算灵活,而随机变量和式分解法利用变量分解技巧,降低了计算难度．     

广义线性模型中拟似然估计的弱相合性

研究了广义线性模型在非自然联系情形下的拟似然方程     

基于非整秩次RSR法的刨花润楠观赏性评价

将非整秩次RSR法应用于梅州地区25株野生刨花润楠的观赏性评价分析.评价结果显示,25株刨花润楠被评为3个等级.其中,综合水平为优等级的有4株(2014-18,2012-02,2015-19,2012-01);综合水平为差等级的有3株(2014-10,2014-12,2014-11);其余18株为良等级,且所评等级通过了差异性显著性检验.将评选结果与实际图片对照发现,非整秩次RSR法得到的结果合理.说明,非整秩次RSR法可推广应用于植物观赏性综合评价中.