改进信息离散性度量方法的蛋白质二级结构预测

采用一种信息离散性度量方法对CB396数据集中的蛋白质数据进行二级结构预测,预测准确率达到72.1%.为了提高预测准确率,将FDOD算法结合PSI-BLAST进行多重序列比对,使预测准确率提高到75.6%,证明了该方法的有效性.在此基础上,利用20种疏水标度改进FDOD方法,以减小计算量.最后,结合长程作用,对预测准确性的影响因素进行了讨论.     

Beagle犬脑脊液(CSF)多次采集手术模型的建立

目的 通过建立一种新的手术模型,实现对脑脊液(CSF)的多次采集。方法 研究Beagle犬头颅结构,定位 手术钻孔,手术穿刺、埋管采集脑脊液。结果 动物手术存活率为80％,模型成功率为60％。结论 新模型设计 合理,有利于多次采集,此方法可成为Beagle犬脑脊液采集新手段。