混合遗传算法在随机规划问题中的应用研究

以含有机会约束的生产管理动态规划问题为例 ,基于随机模拟技术的混合遗传算法来实现其最优化决策 ,构造了该问题的数学模型 ,最后采用 VB编程 ,计算机模拟结果显示该模型能很好解决生产过程中的最优化决策问题 ,它是简单的基于二进制编码的遗传算法所不能解决的。并且该算法具有很高的鲁棒性 ,避免了在局部最优解附近徘徊 ,且因为随机规划问题要求许多数学知识 ,而该算法本身并不要求对优化问题的性质作一些深入的数学分析 ,从而对那些不太熟悉数学理论和算法的使用者来说 ,无疑是最方便的。     

公共建筑节能设计要点分析

本文针对现阶段公共建筑的节能设计目标,以建筑与建筑热工设计为重点,从控制体形系数、围护结构热工设计、围护结构热工性能的权衡判断入手,介绍了公共建筑节能设计的方法和要点,有利于进一步深入实施节能设计,实现节能降耗。     

基于有限坍塌宽度的层理性泥页岩地层井壁稳定性评价

 钻井工程中一般允许实钻井眼存在有限宽度的崩落区域,如按传统井壁稳定理论模型进行设计会导致钻井液密度偏高、钻井成本增加、钻井效率降低、钻井液漏失甚至地层破裂等一系列问题。针对脆性层理泥页岩地层特性,根据测井资料和测试数据进行地质力学建模,利用基于有限坍塌宽度的定量风险分析方法合理地评估井壁稳定概率,优选钻井液密度窗口。以中国西部某油田泥页岩地层钻井实例进行分析,在基于有限崩落存在的情况下,通过定量分析方法在井壁稳定段及失稳段对钻井液密度窗口进行动态优化,可以提高机械钻速,降低钻井成本,评估的井壁稳定概率可达91%~98%,计算结果与实际情况基本吻合,说明该方法具有重要的工程价值和实际意义。     

投标工作:建筑施工企业的“龙头”

随着我国社会主义市场经济逐渐成熟,建筑市场的招标投标工作也取得了稳步、有序、深入的发展,投标工作对于建筑施工企业而言成了重中之重的工作。投标工作是个系统工程,企业的各项工作相辅相成、互相关联,要搞好投标工作,企业就要投入一定的精良装备,用好人才,抓好关键工作,理顺同招标人及有关单位、人员之间的关系,严格按照招标文件的要求编好投标文件,分析市场行情和竞争环境,做好投标报价决策,同时还要做好施工生产和企业的其他工作。     

混合遗传算法在随机规划问题中的应用

以含有机会约束的生产管理动态规划问题为例,基于随机模拟技术的混合遗传算法实现最优化决策,构造了数学模型。采用ＶＢ编辑,计算机模拟结果显示该模型能很好解决生产过程中的最优化决策问题,它是简单的基于二进制编码的遗传算法所不能解决的。该算法具有很高的鲁棒性,避免了在局部最优解附近徘徊,且因为随机规划问题要求许多数学知识,而算法本身并不要求对优化问题的性质作一些深入的数学分析,从而对那些不太熟悉数学理论和     

对设备文档管理应用程序的研究与设计

针对现代企业设备文档的生成及管理要求 ,提出了应用VisualBasic编程工具对设备文档管理软件研究与设计。     

MEM模型在多传感器多目标无源定位与跟踪中的应用

针对多传感器机动多目标无源定位问题的目标数量多、定位难的特点,采用复合弹性系数神经网络模型对该问题进行建模,并进行组合优化,以期能利用多个传感器较准确地对多个机动目标进行无源定位与跟踪。仿真结果表明该模型能有效地锁定真实目标,当多个目标较分散或较集中时,该模型仍能有效锁定和跟踪。