SAR图像中内波参数提取方法研究

海洋内波在星载SAR图像上表现为明显的亮、暗带 ,通过SAR图像分析可以提取其波长和传播方向参数。小波分析在频域和空域具有局部细化特性 ,在内波信号分析有很大的优势。在预处理阶段 ,二维小波分析软阈值方法可对图像进行噪声滤除。小波变换能量分布法与小波变换极大模值法估计内波波长各有特点 ,小波变换极大模值法估计波长精度较高。选用小波变换极大模值法对SAR图像剖视图进行分析 ,估计内波波长 ,并利用Radon变换方法检测内波的方向 ,取得了良好的结果     

经济新闻语篇中的语法隐喻分析

本文以系统功能语法中的语法隐喻为理论框架,分析英语经济新闻语篇中的语法隐喻,发现在经济新闻语篇中概念隐喻出现得较多尤其是名词化明显,但是人际语法隐喻出现的很少。     

小训练样本下的合成孔径雷达图像分类研究

针对纹理是合成孔径雷达(SAR)图像目标分类的一个重要因素,SAR图像的过完全小波分解产生大小不变的子图像,具有移不变特性,可在不同尺度下表征纹理。利用图像灰度均值与细节图像能量特征组成特征矢量,对SAR图像有好的表征效果。与完全由图像分解子图能量得到的特征矢量相比,目标间的纹理特征差异更明显。神经网络具有高度非线性判决性能,可将所提出的过完全小波分解纹理能量特征(OWATF)与径向基函数(RBF)神经网络相结合对SAR图像面目标进行分类。实验证明,在小训练样本条件下,RBF神经网络与OWATF特征相结合对SAR图像进行分类能够很好地体现目标的整体特性。     

基于仿射不变矩的轴心轨迹自动识别方法

讨论了仿射不变矩的原理,通过改进仿射不变矩的积分因子,保证了积分因子在仿射变换下的不变性,将仿射不变矩应用于水电机组轴心轨迹特征的提取.通过计算轴心轨迹的仿射不变矩作为特征向量,结合人工神经网络方法,提出了一种高效的轴心轨迹自动识别新方法.对3类典型的轴心轨迹的自动识别进行了仿真试验,并与Hu氏不变矩方法的识别效果进行对比.试验结果表明:采用仿射不变矩方法的轴心轨迹识别率达到95%,明显高于Hu氏不变矩的识别率,仿射不变矩具有比Hu氏不变矩更好的轴心轨迹识别能力.     

SAR图像斑点噪声滤除方法应用研究

SAR图像中相干斑点噪声的滤除方法很多,在不同情况下选择不同滤波方法的研究急待进行。分别利用常用空间域滤波方法和数种小波系数滤波算法对4幅不同的SAR图像进行斑点噪声的滤除,分析了各自在不同图像滤波中的优缺点,为在不同情况下使用不同的滤波算法提供了一种经验性分析结果。在大量实验的基础上,得到了小波滤波阈值系数比例值为1 5时的较好的滤波效果,利用小波变换细节子图间的近似比例关系,提高了运算的速度。