电力电子技术模拟实验教学探讨

针对现有高职高专教育中电力电子技术教学存在的课时少、要求高、成效小的特点,提出将计算机虚拟实验与传统的实际工程试验有机结合,形成一条以课堂讲授为基础、计算机虚拟实验为桥梁、实际工程试验为落脚,占、的三位一体的教学模式,培养学生自主分析、归纳、综合的能力,达到学生自我学习的目的,通过比较教学取得了良好的教学效果。     

基于量子机制的改进的分类属性数据聚类算法

分析量子势能、量子力学中粒子分布机制和针对分类属性数据的量子聚类CQC算法,发现该算法采用传统的Hamming相异性测度计算分类属性数据间的相异性测度,忽略分类属性取值自身的涵义和值间的特征关联,导致其聚类准确性较差.提出一种改进的MCQC算法,能根据数据对象的关联情况计算同属性不同值间的相异性,计算数据对象间的相异性测度,从而提高聚类准确率.仿真实验采用3个数据集,即:大豆疾病、国会投票真实数据集和从KDD-CUP99训练样本集抽取离散属性维构成的人造样本集.实验结果表明,该算法是有效且可行的,对分类属性、二值属性和混合属性数据的聚类准确率明显高于CQC算法.     

《自动控制原理》网上答疑系统的设计策略

学生人数的增加及学校选课制度的实施,使得传统的答疑方式已显现很大的弊端。随着计算机网络、现代通信及多媒体技术的迅猛发展,将现代化手段融入到教与学的环节中,提高教学质量,已成为当前高等教育发展过程中的一大特点。针对此,本文提出了构建《自动控制原理》网上答疑系统的设计策略。     

一种基于量子机制的分类属性数据层次聚类算法

受物理学中量子机制特性的启发,结合层次凝聚思想,通过引入新的相异性度量测度以及聚类度量尺度步长sβtep概念,重新定义以紧致性指标AIAD和离散性指标AIED为基础的聚类有效性函数CVF,提出一种针对分类属性数据的基于量子机制层次聚类算法CQHC.该算法首先在不同粒度水平上划分数据样本产生初始类(簇),然后以聚类有效性函数CVF为评价标准,动态地合并初始类(簇)完成聚类.仿真实验采用2个真实数据集,即:线性可分的大豆疾病样本数据集和线性不可分的动物园数据集.实验结果表明,该算法与已有的其他几个算法相比,不仅具有更高的聚类准确率,而且能够准确地检测出最佳类别数,是有效且可行的.