基于COM的效能评估模型可重用性研究

针对不同效能评估系统每次都需要独立地实现评估模型而存在着许多重复性工作的问题,提出了一种可重用的评估模型设计方法。该方法采用COM组件技术,将评估模型设计并实现为独立的COM组件,进而构造通用的可重用的评估模型库。选择ADC评估模型为例,讨论了评估模型的COM组件实现、与效能评估系统的集成等关键问题,并给出了一个效能评估实例。实验表明,该方法不仅保证了评估模型的可重用性,也使得评估模型组件可方便地集成到不同的效能评估系统中,适应不同应用系统的评估要求,提高了效能评估系统的开发效率和可维护性。     

引入信任度传递机制的影响力最大化节点挖掘

基于渗流理论的影响力最大化节点识别问题没有考虑信任度传播对影响力最大化的影响。利用非回退矩阵图模型,通过引入节点信任度传递函数刻画影响力传播过程中"信任度递减,不信任度递增"现象,并利用渗流理论求解节点联合传播强度指数来刻画节点影响力大小,采用人工网络数据与真实网络数据集对算法的影响力进行了评估分析,与常用启发式算法进行比较验证算法性能,本文算法性能优于其他启发式基准算法。     

基于社会网络关注度的学科前沿热点挖掘

从科研文献数据中挖掘出学科前沿热点是目前学术界和工业界亟待解决的问题.社会网络可以及时反映信息传播的实际受欢迎程度,故提出一种基于社会网络关注度的学科前沿热点挖掘方法.首先通过数据相关性分析、相关属性划分以及社会网络关注度因子挖掘,构建文献热度评价模型.同时,采用文档主题生成模型(latent dirichlet allocation,LDA)从文献热度评价模型挖掘的科研文献中识别出该学科的前沿热点.最后,在"artificial intelligence and image processing"学科的数据集上构建评价模型并进行多组对比实验,结果表明提出的方法有效提高了学科热点挖掘结果的前沿性,热点主题在时间维度上更具时效性.