数字化矿山体系结构模型

为了解决我国矿山企业盲目进行数字化矿山建设问题,分析了国内外数字化矿山研究现状及数字化矿山在实施矿山企业信息化过程中的重要性,针对矿山企业信息化特殊需求,从业务应用层面、数据利用层面、技术实现层面等三个方面设计了数字化矿山的体系结构模型,并对模型分层及其关键技术进行了详细地描述.结果表明:所设计的数字化矿山的体系结构模型提供了三维基础数据及业务环境,具备高速宽带网络支撑体系及安全体系.该模型对指导矿山企业信息化规划及数字化矿山建设具有一定的参考价值和指导意义.     

采用综合学习粒子群算法的有限冲激响应数字滤波器设计

针对标准粒子群优化算法在求解复杂多模问题时容易陷入局部极值点和有限冲击响应数字滤波器(FIR DF)设计时减少误差的问题,将综合学习粒子群优化算法(CLPSO)应用于FIR DF设计中.CLPSO在每一代更新中采用所有粒子全局最优值代替粒子本身的个体历史最优值,当粒子停止更新时,重置粒子最优值,保证粒子学习最优和在错误方向上花费最少计算时间.数值结果显示,在满足算法复杂度、计算时间、逼近误差等设计指标的前提下,CLPSO在低通和高通频率采样法FIR DF设计中比传统查表法、遗传算法和标准粒子群优化算法具有一定的优势.     

多媒体驱动器的有效访问与管理

基于ARM9内核S3C2410微处理器的硬件体系结构以及ATAPI接口协议的研究,对嵌入式系统中如何有效访问和管理多媒体驱动器(如光驱)进行了详细的研究及实验。分析了协议流程并给出了相关的代码。在硬件系统中,开发了1个ATAPI接口,使系统能够对CD-ROM以及DVD-ROM驱动器进行可靠而有效地操作。     

云计算环境下的动态反馈作业调度算法

针对现有Hadoop作业调度算法在多用户、异构环境下不具备反馈机制的问题,提出一种云计算环境下具备反馈机制的动态作业调度算法。该算法引入排队论模型,采用单队列多资源池服务窗口的设计思路,将所有作业统一提交到一个支持优先级的排队队列,作业分发控制模块选择优先级最高的作业分发到空闲的资源池窗口执行;Hadoop集群通过自身的心跳机制将作业运行的初始化时间、运行时间等信息传递给参数统计模块进行统计,将获得的平均到达率和平均服务率这两个核心参数的实际值传递给反馈机制模块,根据调度算法模型计算出平均逗留时间和平均队长的理论值并与实际值进行对比,当差值大于阈值时对该调度算法的核心参数进行适当调节使差值收敛于阈值,将具有较大平均逗留时间和平均队长的作业调度到有槽位数的资源池服务窗口执行。实验结果表明:与经典算法相比,该算法具有较高的调度效率和负载平衡能力,作业平均逗留时间比先进先出调度算法和公平调度算法分别减少了57%和19%,平均队长分别减少了50%和37%。     

煤矿安全综合监测平台的设计与实现

通过对煤矿安全综合监测平台的需求分析,设计了综合监测平台的应用功能,并根据对系统的详细分析和实际的情况,提出了煤炭企业信息资源标准建设的分类体系框架模型.利用此分类体系框架模型解决信息集成、数据整合的共享难题。在此信息资源标准基础之上,设计了综合监测平台的网络结构、应用的体系框架及采用的软件平台。综合监测平台试运行以来,稳定、可靠及支持大用户并发访问。     

Hibernate在构建企业电子商务系统中的应用

主要讨论了某集团公司物资采购电子商务系统的设计,通过对比分析当前主流数据持久层的设计方案,提出了利用Hibernate来进行该系统数据持久层的构建,并对企业物资采购商务系统功能结构、企业商务系统持久层设计中的Hibernate的配置、创建映射文档和用户注册信息DAO做出了具体的阐述。对采用该方案后系统所体现的优点进行了说明。     

煤矿井下钻孔裂隙识别技术

为研究采区煤岩体中裂隙、断裂、破碎带等结构面的自动检测技术,解决现有人工智能技术中迭代次数大、检测框准确度低等问题,采用YOLOv5算法融合注意力机制、损失函数、多尺度检测的方法,对煤矿巷道上顶板5种不同地质钻孔进行裂隙检测试验。结果表明：将注意力机制SENet引入YOLOv5模型框架,避免了图像背景区域与裂隙区域相似度较高问题;采用有效交并比损失函数代替完全交并比损失函数,使得预测框能够更加有效拟合真实目标框;对YOLOv5模型增添3种不同尺寸的锚定框并添加160×160特征层,实现检测更小的目标。该方法与SSD、YOLOv5等检测算法在同样条件下相比,其检测精度分别提升了18.9%,2.1%,召回率提升了39.5%,1.6%,平均精度提升了28.1%,1.0%。改进后的模型将三尺度检测变为四尺度检测,提升了算法的多尺度目标检测性能,能够对钻孔裂隙进行高精度检测,满足钻孔裂隙实时检测需求。