直流电动机调速系统专家控制器设计

提出用专家控制理论和方法，与传统的PID控制方式结合起来，运用专家控制思想，分析计算并判断各种运行状态，给出适当的晶闸管触发角相位信号，使得直流调速装置能快速无超调起制动，并在进入稳态后保持要求的静态精度，这些动作要以最少的内存和最短的时间完成，以满足调速系统快速性、实时性的要求。系统中还应用专家系统技术和微机软硬件技术设计了软硬件自动检查、事故记录以及系统保护等功能。     

水泥生料配比的综合最优方法

水泥生料配比实际上可归属为线性规划问题．这是一种在灌满足水泥生产工艺条件下．使支出的原料费用最低的综合最优方法．本文针对山西平遥水泥厂的生产情况．提出用线性规划法确定水泥生产配比的数学模型以及所实现的软件程序．     

微机测控系统设计中需要注意的几个问题

从微机测控系统设计的实际出发，针对传感器的输出端经常产生较大的干扰噪声以及模拟多路开关MUX在系统中出现的共模电压VCM。提出了干扰抑制和测量放大器本身的共模能力的发挥等措施；采样周期的确定时不仅满足采样定理要求而且还要注意到执行元件的动作速度以及计算机精度限制始终使T/T1e为零。积分部分不能继续起消除残差作用，残差被保留后会造成超调量和动态过程减慢等现象。     

模糊神经网络的MRAC在环境试验箱控制中应用

针对环境试验箱具有非线性、时变性、强耦合性使得经典控制理论难以对其进行有效控制的问题,提出了以模糊神经网络构成间接模型参考自适应控制方案,以满足系统稳定性、实时性的设计要求.阐述了如何运用模糊神经网络构造间接模型参考自适应控制系统及如何对模糊神经网络构造的辩识器和控制器进行学习和训练.仿真结果表明,该智能控制系统具有很强的鲁棒性和控制复杂被控对象的优越性.     

线性系统最优反馈控制器的设计方法

介绍以计算机作为运算部件的最优反馈控制器，它的结构不是一个简单的输出反馈系统，而是一个状态反馈系统，再系统所受的随机干扰所带来的影响。为此，必须对每一采样时刻的状态作出及时的估计，以便用来作为计算反馈量的依据。控制器的优劣与目标函数的制定有很大关系，只是在实际应用中最困难的问题是不能很快地找到一个适合的目标函数。     

神经网络遗传算法在供热负荷预测中应用

针对BP算法收敛速度慢,存在易陷入局部极小值,不能有效地搜索到全局极小点等缺点.采用遗传算法优化神经网络权系值的方法,设计了神经网络供热负荷预测模型,并用实际数据进行了仿真检验,结果表明该模型不仅在一定程度上避免了学习中的局部极小问题、改进了网络性能、提高了学习的效率,而且对供热负荷预测具有较高的精度和可靠性.