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1.
基于另一种观点,本文对线性回归模型和自回归时间序列模型分别推导出AICC和AICC^*选阶准则,同时对AICC准则在大样本情况选阶缺乏准确率的原因给予理论解释。统计模拟结果进一步证实了本文的论点。  相似文献   
2.
本文给出了新的线性模型选阶准则Λ。由Λ推广得到的Λα。在适当选取α之后,能够浙近正确地选出真模型的阶数,文中讨论了AICC和Λα的选阶比较问题。  相似文献   
3.
本文提出了直接利用候选模型的估计方差的变化一曲线曲率,来选择真模型的阶数,这一方法异于传统的利用距离准则导出估计真模型阶数的准则的做法,文中还对这一新方法进行了模拟研究,发现当真模型的系数比较显著时,这个新准则具有很高的准确率。  相似文献   
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