数据驱动的定量规律发现技术研究

为了解决现有定量规律发现技术存在的发现范围狭窄,对噪声过于敏感,很难用于含干扰较大的实际观测数据等问题,将回归技术引入化简算法,提出了一个基于化简算法,原型回归和假说验证的多元函数规律发现的框架,根据该框架建立的知识发现系统,可用于发现蕴含于含有随机噪声的多变元观测数据中的数量规律。