新型工业化视角下区域主导产业的选择——以佛山市为例

正确选择区域主导产业在新工业时期区域经济发展中具有重要的战略意义.通过采取实证分析与理论分析相结合,以实证分析为主,针对区域主导产业在新工业化时期的特征要求,提出一个广泛适用的区域主导产业选择的理论模型.结合区域主导产业特征和约束条件,将理论模型应用到具体的样本中进行量化分析,并以佛山市的主导产业的选择为例,验证理论模型的实用性.     

基于逻辑回归的企业二次创业金融数据分类方法研究

企业二次创业金融数据的优化分类能提高数据的统计分析能力,提出基于逻辑回归的企业二次创业金融数据分类方法,采用自适应无监督学习的方法进行数据统计的融合处理,构建数据分布的不规则空间聚类模型,采用相空间结构重组方法进行数据的模糊特征重构,提取企业二次创业金融数据的关联规则特征量,采用逻辑回归分析方法进行数据分类的融合聚类处理,结合模糊C均值聚类方法,实现对数据分类的自适应寻优和收敛性控制,实现数据分类优化。仿真结果表明:采用该方法进行企业二次创业金融数据分类的准确性较高,收敛性较好,特征聚类能力较强。