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提出了非平稳时间序列的WAVELET-GARCH组合分析方法,应用于中国保险深度的研究.介绍小波以及GARCH方法的数学原理,阐述此组合方法的一般步骤,即利用小波函数分解原时间序列,成为趋势项和周期项;对趋势项进行平稳性检验;用GARCH模型拟合趋势项,并应用于预测.通过中国保险深度的变化情况研究,实证结果表明该方法比直接二次多项式拟合预测的平均相对误差小2.15%,反映WAVELET-GARCH组合方法的有效性. 相似文献
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农业保险制度不仅是农业保障体系中重要组成部分,而且已成为国际上最重要的非价格农业保护工具之一.但长期以来,我国农户的农业保险参与率较低且不稳定,造成农业保险几乎处于市场失灵的危险境地.本文把所研究的农业总人口分为三类:不了解农业保险且没有买农业保险的人群;了解农业保险但没有买农业保险的人群;了解农业保险且买了农业保险的人群.建立基于微分方程组的数学模型,探讨了系统平衡点的存在性、稳定性并进行了数值模拟和讨论. 相似文献
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非平稳时间序列分析的WAVELET—ARMA组合方法及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
创立非平稳时间序列分析的WAVELET—ARMA组合方法。介绍WAVELET—ARMA方法原理,阐述WAVELET—ARMA组合方法分析的一般步骤,即利用小波分解与重构,通过采用Daubechies小波将时间序列分解成趋势项和一般项;趋势项的平稳性检验;以及用ARMA方法拟合已经成为平稳序列的趋势项,并应用于原时间序列的预测。最后,将该WAVELET—ARMA组合方法应用于江苏粮食产量的变化情况研究,结果表明该方法比直接二次多项式拟合预测的平均相对误差小0.4824%,反映WAVELET—ARMA组合方法的有效性。 相似文献
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非平稳时间序列的小波混合方法及其应用 总被引:1,自引:1,他引:0
小波分析属于时频分析的一种,它在时域和频域同时具有良好的局部化性质.本文利用小波分解与重构方法将时间序列分解成趋势项、周期项和随机项.根据Morlet小波的类周期特性,分析并挑选出合适的周期,结合逐步最小二乘估计方法,计算出该时间序列周期项的近似表达式.最后用此小波混合方法研究建国后中国玉米产量变化情况,结果表明该方法比直接二次多项式拟合预测的平均相对误差小2.336%,反映小波混合预测方法的有效性. 相似文献
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ZIP回归模型的数据删除度量和广义杠杆 总被引:1,自引:0,他引:1
为了探测含零较多的计数数据对ZIP回归模型的影响,基于EM算法和完全数据似然函数,笔者利用数据删除方法研究了模型的全局影响,得到了参数估计的一步近似表达式以及相应的广义Cook距离和Q-距离,并研究了在EM框架下的广义杠杆值.最后,通过实际问题说明了所得统计量的有效性. 相似文献
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