主动式空间数据库实现方法综述

随着地理信息产业的飞速发展,地理空间大数据的存储和管理日益困难,要求空间数据库具备实时存储空间数据状态和主动处理空间数据的能力。主动式空间数据库除了具有传统空间数据库功能以外,还具备实时动态通知、空间数据自主分析等功能,这些主动服务功能可采用规则触发、结合空间决策系统、结合特种数据库技术等方式实现。首先对主动式空间数据库的国内外理论及应用现状进行了详细综述,将主动式空间数据库的实现方法进行了归类与对比分析,总结了主动式空间数据库在构建过程中存在问题,展望了主动式空间数据库的未来发展方向。     

网络文本中位置信息提取及空间化研究进展

在当前互联网大数据时代,网络文本中蕴含着丰富的地理位置信息,能为智能位置服务等应用提供了重要的数据来源.因此如何从非结构化的网络文本中自动化识别和提取地理位置信息,实现文本到地图的空间化,是传统空间测绘的重要补充.综述了从文本位置信息提取到空间化过程中关键任务的研究进展,包括地理实体识别、空间关系识别、地名消歧和空间关系可视化等,对比分析各个关键任务中的重要方法及模型的优缺点.     

结合夜光遥感数据的长株潭地区人口密度与地表温度相关性分析

城市化的进程使得大量的人口聚集在城市区,进而导致城市地表温度发生变化.以长株潭地区为研究区域,基于夜光遥感数据模拟分析研究区内人口密度的分布情况,并利用MODIS影像反演研究区的温度情况,提取出2004—2016年共5期数据,分析研究区内的人口密度、地表温度的时空变化特征,并利用分区统计法分析二者的空间相关性.结果表明,长株潭地区高人口密度地区增长迅速且逐渐连接成块,地表温度主要显示出城区高、郊区低且向外递减的分布规律,人口密度和温度有较为明显的正相关性,人口密度是影响城市温度变化的重要因素之一.     

环鄱阳湖城市群地区人类活动强度时空变化分析

人类活动是土地生态系统演变的重要驱动因子,以环鄱阳湖城市群为研究对象,在前人的基础上结合环鄱阳湖地区的实际情况提出了一套人类活动定量化的方法,该法筛选了建筑用地、耕地、水产养殖用地、公路、铁路、人口密度以及GDP格网数据作为衡量人类活动强度的指标,采用多指标叠加的方法获取人类活动强度综合指数,并从总体变化、时空特征变化及空间自相关性等3个方面分析环鄱阳湖城市群人类活动强度的时空变化特征。结果表明:研究区域整体上人类活动强度并不高,但是强度大小和分布均有差异,其中南昌市及其周边人类活动最为剧烈,抚州的广昌县、宜黄县、资溪县等地人类活动强度最低;以2005年为界,环鄱阳湖城市群人类活动强度前期增长相对较为缓慢,后期由于经济的快速发展导致人类活动强度指数增长加快;从空间自相关方向看,研究时段内环鄱阳湖城市群地区人类活动强度具有显著的空间聚集性,高高(HH)聚集主要分布在南昌市新建县等地区,并且有向朝着南昌市区方向聚集的趋势;低低(LL)聚集主要分布在抚州的广昌县、乐安县、南丰县等丘陵地区。     

矿区遥感监测及土壤侵蚀研究进展

水土流失已成为全球面临的生态环境问题，而持续剧烈的矿产资源开采使得矿区的土壤侵蚀加剧，原有生态遭到严重破坏。矿区的生态环境监测越来越得到政府和学者的重视，土壤流失是矿区开采导致最为直观和严重的生态环境问题。RS和GIS技术的发展给矿区生态环境遥感监测带来了新的机遇，快速、准确获取矿区占地和地物信息的同时，可以对矿区进行全天候、全天时和长时间序列的监测。同时，RUSLE等众多土壤流失计算模型的提出，能够高效、科学地计算和评价矿区土壤侵蚀强度，为开采过程中的问题解决和开采后的矿区生态恢复提供重要保障。