基于Wup的语义相似度计算的全局本体语义

异构数据集成领域大量应用了本体研究方法来解决数据语义异构问题,其中有不少的语义相似度计算方法.因此,在WordNet环境下的语义相似度计算方法上,提出了Wup语义相似度计算模型框架用以解决两个局部本体之间的语义问题,并提出了构建全局本体的语义分析方法.     

异构数据集成技术中的“本体”建模方法研究

异构数据的集成技术已成为解决工业现场网络与企业管理网络相结合的关键技术之一.该文探讨"本体"方法并建立一个可以解决异构数据之间语义异构的模型.     

工业控制系统中异构数据集成系统的设计与实现

针对当前许多中小企业中存在着信息分散难以管理的现象，论文给出了一种可以提高中小企业管理与控制一体化程度的解决方法，文中着重讨论了实时数据库的设计与基于“本体”的异构实时数据集成技术．     

基于相似度综合的本体自适应映射方法研究

异构数据集成领域大量应用了本体研究方法.该文针对混合本体模型映射存在的不足提出了自适应混合本体模型,通过计算各种不同相似度获得相似度综合的计算方法.提出了自适应映射的定义和计算方法用以解决本体之间是否要进行映射的问题.     

工业控制系统中异构数据集成系统的设计与实现

针对当前许多中小企业中存在着信息分散难以管理的现象，论文给出了一种可以提高中小企业管理与控制一体化程度的解决方法，文中着重讨论了实时数据库的设计与基于“本体”的异构实时数据集成技术．     

基于聚类与分类混合算法的应用研究

虽然聚类与分类算法的研究应用已很普遍,但在入侵检测领域把二者结合起来进行研究分析的情况并不普遍,因此,提出了一个分层的聚类与分类算法混合模型,并通过K—Means聚类算法、改进的差分进化算法与最近相邻分类算法为例对入侵数据集样本进行聚类与分类,最后得出有效的实验结果。     

基于Wup的语义相似度计算的全局本体语义

异构数据集成领域大量应用了本体研究方法来解决数据语义异构问题,其中有不少的语义相似度计算方法.因此,在WordNet环境下的语义相似度计算方法上,提出了Wup语义相似度计算模型框架用以解决两个局部本体之间的语义问题,并提出了构建全局本体的语义分析方法.