排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
本文根据Kullback－Leiblar距离的统计意义,提出一种基于Kullback-Leiblar距离的自动多门限图象分割方法,这种方法与NR．Pal和S．R．Pal等人提出的方法完全不同;此外此文还将从前研究的对象从单目标与背景推广到多目标及背景的自动多门限选取问题,最后用几幅困像进行算法检验;实践表明,该方法和其它方法相比较,效果较好． 相似文献
2.
本文根据Ｋｕｌｌｂａｃｋ－Ｌｅｉｂｌａｒ距离的统计意义，提出一种基于Ｋｕｌｌｂａｃｋ－Ｌｅｉｂｌａｒ距离的自动多门限图象分割方法，这种方法与Ｎ．Ｒ．Ｐａｌ和Ｓ．Ｒ．Ｐａｌ等人提出的方法完全不同；此外此文还将从前研究的对象从单目标与背景推广到多目标及背景的自动多门限选取问题，最后用几幅图像进行算法检验；实践表明，该方法和其它方法相比较，效果较好。 相似文献
3.
提出了一种新模糊Ｋｏｈｏｎｅｎ聚类网络算法,同时提出了模糊伪监督分类算法：模糊特征降维方法,最后给出应用实例及和其它方法的比较结果。 相似文献
1