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监测刀具磨损是自动化加工的一个很重要的研究课题，人工神经网络的出现，为刀具磨损的在线监测开创了广阔的前景，但在应用时出现了易被忽略的问题，例如常用的ＢＰ网络存在着收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷。该文利用优化理论对ＢＰ网络缺陷进行分析，提出相应的改进措施，即神经网络分解算法，并用于刀具磨损量的估计，实验证明采用的方法是正确的。 相似文献
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利用数控机床的软件误差补偿技术可以显著提高机床的加工精度.文章利用英国雷尼绍(RENISHAW) 公司生产的ML10激光干涉仪,对配有HEIDENHAIN iTNC530数控系统的Mikron UCP 800数控机床的定位精度和重复定位精度进行精度检测和误差补偿,并对误差补偿前后的检测数据进行了分析,结果表明,误差补偿是提高数控机床精度行之有效的重要方法. 相似文献
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