排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 62 毫秒
1
1.
2.
3.
颈椎间盘突出在人群特别是老年人群中非常普遍,且具有多种类型,对其进行快速、有效且准确的识别并能检测其类型,具有重要意义.构建基于深度学习的颈椎间盘突出识别方法,其核心思想在于:在大量采集各种类型颈椎间盘突出患者颈部MR I影像样本的基础上,将样本分为膨出型、突出型、未患病三类,通过筛选、截取、归一化、扩增处理等操作,构... 相似文献
1