聚类分析法在学生成绩评估中的应用

聚类分析是将统计方法引入到分类学中产生的一个重要分枝。按成绩对学生群体进行评估分类,是对学生因材施教、奖优汰劣的重要依据,也是在就业市场中衡量学生的砝码。用聚类分析法对学生成绩进行评估,使分类结果更加客观、全面。     

用于动态测试的信号分析方法

信号分析被广泛用于消噪，特征提取，状态识别，故障诊断等。常用的方法有参数化分析法和非参数化分析法，参数化分析方法有ARMA模型，分形维数计算及用于判别判弱信号存在性的混沌分析法等；非参数化方法即谱分析方法，包括传统的DFT谱方法及在此基础上的提高频率分辨能力（如AR功率谱）和时频联合分析（小波分解，Wigner谱）等内容，文中对各种方法的原理，特点作了综述，并结合实例说明了它们的应用。     

用于动态测试的信号分析方法

信号分析被广泛用于消噪、特征提取、状态识别、故障诊断等。常用的方法有参数化分析法和非参数化分析法。参数化分析方法有ARMA模型、分形维数计算及用于判别微弱信号存在性的混沌分析法等 ;非参数化方法即谱分析方法 ,包括传统的DFT谱方法及在此基础上的提高频率分辨能力 (如AR功率谱 )和时频联合分析 (小波分解、Wigner谱 )等内容。文中对各种方法的原理、特点作了综述 ,并结合实例说明了它们的应用     

聚类分析法在学生成绩评估中的应用

聚类分析是将统计方法引入到分类学中产生的一个重要分枝，按成绩对学生群体进行评估分类，是对学生因材施教，奖优汰沥的重要依据，也是在就业市场中衡量学生的砝码。用聚类分析法对学生成绩进行评估，使分类结果更加客观，全面。