降低OFDM系统峰均功率比的自适应多级SLM方法

提出了一种基于选择性映射(SLM)降低OFDM系统峰均功率比(PAPR)的自适应多级SLM(AMSLM)方法。该方法通过逐级实施选择性映射,各级采用不同的相位加权因子集合,使得级间候选向量之间的相关性得到降低,从而使PAPR性能获得了更大地改善;同时设定适当的门限值,若当前级所获得的PAPR最低值大于该门限值,则自动进入下一级优化过程,否则终止整个优化过程。仿真结果表明,与SLM方法相比,AMSLM方法可以获得几乎相同或者更好的PAPR性能,同时,计算复杂度也得到了明显地降低, 如当总级数为4时,AMSLM方法的计算复杂度较SLM降低了4781％。