企业劳动关系的员工满意度调查与评价

通过对全国范围内280家企业的劳动关系现状进行调查,运用科学的劳动关系评价指标体系时调查数据进行分析的结果表明,企业劳动关系的员工满意度整体水平良好,但劳动关系各要素的和谐水平有所不同;不同所有制、不同规模和不同地域的企业劳动关系也反映出不同问题。这说明政府、企业和员工需要根据所治理的劳动关系特点和具体情况采取对策,进而促进企业劳动关系的和谐发展。     

风电机组基础环周边混凝土受力机理分析及基础加固

基础环在风电机组基础中得到了广泛应用,其中基础环周边混凝土存在开裂、冒浆等共性问题,需要深入分析混凝土的受力机理并寻求解决思路.首先,结合实际风机运行情况给出了基础环传递给周边混凝土的非均匀作用力形式,并解析了混凝土的应力场;其次,考虑在基础台柱混凝土外侧施加围压,对比分析施加围压前后混凝土的应力场及位移场的变化;最后,提出工程中实现加载围压的方案,并给出钢环的相关设计参数.工程算例结果表明:施加围压后,混凝土径向压应力会小幅增大,环向拉应力却显著降低,可以有效抑制裂缝的产生及扩展,同时还可增强钢筋与混凝土的黏结性能.研究成果可为风机基础加固治理提供参考建议.     

灵活运用多媒体 语文课堂添活力

多媒体技术与语文学科有机的结合,不仅提高了语文学科课堂教学效率,培养了学生自主学习的能力,而且使学生整体素质呈三维空间发展,学生潜能也得以深层次挖掘。同时信息技术运用也焕发出新的生命活力和光彩。     

带触发策略的组织间信任关系的建构路径模型

对组织间建立信任关系进行了描述与分析。针对参与信任建构的各方常常会陷入“囚徒困境”之中的问题，设计出一个带触发策略的信任关系建构路径。     

我国商业银行人才流失控制评价模型

为了对我国商业银行人才流失控制效果做出系统、综合、科学的评价,本文根据可拓学的基本原理,探讨了解决非结构化评价问题的理论方法,并以国内某资深银行为例,建立了商业银行人才流失控制评价的物元模型.     

组织承诺对员工离职行为影响的实证研究

利用Price的离职意图模型,对组织承诺与离职行为之间的关系进行分析,得到企业员工组织承诺对离职行为影响的概念模型.首先应用因子分析检验了组织承诺的3种结构维度,然后用效度分析证明各部分的内在一致性,最后计算出情感承诺、继续承诺和规范承诺与离职念头和离职倾向的相关系数分别是(-843,-0.643),(-0.733,-0.572),(-0.600,-0.532),表明情感承诺对员工离职行为的影响最为显著.     

先进发电技术与高效电网中的若干基础科学问题研究

电力工业集能源消耗、生产和利用于一身,是实现国家能源战略的关键环节,在国民经济中占有举足轻重的地位。《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》中指出“我国目前能源供需矛盾尖锐,结构不合理;能源利用效率低;一次能源消费以煤为主,化石能的大量消耗造成严重的环境污染。今后15年,满足持续快速增长的能源需求和能源的清洁高效利用,对能源科技发展提出重大挑战。”能源环境问题的日趋严重,制约了经济社会的发展,节能降耗已成为衡量当前经济生产的重要指标,受到整个社会的广泛关注。坚持节能优先,降低能耗,攻克主要耗能领域的关键技术,大力提高一次能源利用效率和终端用能效率,推进能源结构多元化,增加能源供应,可再生能源利用技术取得突破和规模化应用,成为目前能源科技领域的重要研究内容。     

秦始皇陵地宫之谜是这样揭开的

秦始皇陵封土堆位于陕西西安市东约35千米处。考古工作者历经40余年探索,终于揭开秦陵地下宫殿之谜。洛阳铲长了眼睛100多年前,洛阳邙山南麓马坡村一个名叫李鸭子的盗墓贼发明了这样一种弧形铲头、胶木长柄的盗墓工具———洛阳铲。100多年后的2003年7月15日,西安秦始皇陵封土堆东坡灌木林中,一把洛阳铲在两名考古人员合力夯击下,向黄土地节节钻进。这把铲子的使命,是用传统方式来检验此前运用遥感、物理探测等高科技手段勘探的成果。1米、2米……直到30米深,地下突然传来“咚咚”的异响———洛阳铲顶到了硬物。在场的秦陵考古队长段清波一…     

基于模糊聚类的竞争者识别

从企业战略的角度确定识别竞争者的指标，并采用AHP方法确定权重，在此基础上应用模糊聚类分析法对同一行业的企业进行分类，进而识别企业的竞争者，最后对某企业的竞争者进行了实例分析。     

基于学习排序的并行协同过滤推荐算法

为实现大数据环境下高效、精准的商品推荐,将协同过滤思想与信息检索理论有机融合,提出基于学习排序(LTR)的并行协同过滤推荐算法.首先利用相似物品-物品网络图结构共享参数的方法减少参数,通过Pairwise方法构造目标函数,并利用梯度上升法得到参数.还提出了通过使用层次聚类的方法对差异性较大的相似图进行分裂,以保证推荐的准确度.最后给出大数据平台Spark下该推荐算法的并行化实现方案.在真实数据集Netflix上的实验结果表明:提出的算法不仅在召回率和准确率上有所提高,而且计算效率高效,表明该方法可以应用于大数据场景中的推荐服务.