几种现代优化算法的比较研究

现代优化算法主要包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法。这些算法主要是解决优化问题中的难解问题。由于这些算法在求解时不依赖于梯度信息 ,因而特别适用于传统方法解决不了的大规模复杂问题。介绍了3种算法的基本思想 ,阐述了它们的特点并进行了比较 ,提出了今后研究的方向     

一种用于混沌通信的跳频频率合成器设计

现代宽带、多用户通信系统使用了跳频技术提高系统处理增益及抗干扰能力。提出了一种用于混沌保密无线通信系统中的跳频频率合成器设计方法 ,以直接数字式频率合成为核心 ,结合锁相环构成微波快跳频频率合成器。分析了设计方案及理论基础 ,直接数字式频率民器在实际应用中的特性及设计考虑。结果表明 ,以DDS为核心结合PLL的跳频频率合成器 ,可以解决PLL的高鉴相频率与高频率分辨率的矛盾 ,同时扩展了DDS的输出带宽及提高了输出频率 ,对DDS产生的杂散信号有一定的抑制作用     

一种混合混沌优化方法及其应用

利用混沌运动所特有的随机性、遍历性和规律性 ,以及禁忌搜索算法的智能性 ,提出了一种基于混沌的混合优化算法 (chaosandtabusearchoptimizationalgorithm ,CTSA)。用本方法对极小值函数优化问题作了数值试验 ,并与其它优化算法进行了比较 ,其效率明显高于其它算法。     

基于电流反馈放大器的全集成连续时间双二次滤波器

本文提出了基于电流反馈放大器(CFA)的MOSFET-C基本积木块——无损和有损积分器及加权求和器,阐述了采用这些积木块生成全集成连续时间滤波器的方法.以Tow- Thomas(TT)经典有源RC电路为原型,导出了一种新的全集成双二次结构,并采用前馈技术得到了一般双二次全集成实现.这些MOSFET-C滤波电路,结构简单,所有电容均接地,适合于用CMOS工艺集成.     

基于遗传机制的图着色分配算法的研究

高层次综合中通过对冲突围着色方式把操作，变量值，数据传输映到共享资源中，然而寻找图着色所需的最小颜色数目是个ＮＰ难题，现将遗传算法与图着色分配算法有机结合在一起，提出了基于遗传机制的图着色分配算法，最后通过实验验证了该算法的有效性。     

基于禁忌搜索的CDMA多用户检测算法研究

基于禁忌搜索 (tabusearch ,TS)的原理 ,提出了两种实现码分多址 (CDMA)系统的多用户检测 (MUD)的算法。一种是通过合理地选择初始解、当前解的邻域以及禁忌搜索表 ,构造禁忌搜索检测方法 ;另外一种是采用禁忌学习神经网络 (TLNN) ,通过神经网络状态方程的迭代完成最优检测目标函数的全局寻优。通过分析以及对同步和异步情况的仿真表明 ,这两种方法均具有多项式的计算复杂度 ,而TLNN比TS复杂度更低 ;它们优于传统、多级、Hopfield神经网络等方法 ,对远近问题不敏感 ,并且具有与最佳检测方法 (OD)接近的误码率性能。     

非线性系统辨识的一种泛函网络方法

泛函网络是最近提出的一种对神经网络的有效推广.与神经网络不同,它处理的是一般的泛函模型,而不仅仅是Sigmoidal函数,并且在各个处理单元之间没有权值.提出了一种基于泛函网络的非线性系统的辨识方法,而网络参数利用梯度下降方法来进行学习.计算机仿真结果表明,这种辨识方法具有较快的收敛速度和良好的性能.     

Logistic-Map混沌扩频序列的有限精度实现新方法

结合线性反馈移位寄存器 (linearfeedbackshiftregister,LFSR)最大长度码序列 ,提出一种收缩法来实现有限精度数字混沌系统。研究了扩频码的周期和相关性能与实现精度和LFSR的级数的关系 ,在较低精度和LFSR的级数不高的条件下能够产生统计性能逼近于理想随机序列的码族极大的混沌扩频序列     

基于一种特定混沌映射的跳频系统

提出用一种简单的分段线性映射 ,构造混沌跳频序列 ,以取代跳频通信中的伪随机序列 (PN序列 )。分析了此混沌序列的相关特性 ,并与Logistic混沌序列进行了比较。仿真和实验结果表明 ,此序列具有较理想的相关特性 ,应用于跳频通信中可获得较好的抗干扰能力。     

基于多速率传输方案的IS-95 CDMA系统的性能分析

在未来的个人通信中,要求语音、图像、数据的同时传输,数据速率为20～9×106bit/t,CDMA是实现多速率最主要的多址接入技术.对基于可变处理增益的CDMA方案,分析了不同速率发射功率的控制,信道调制,多址干扰环境下的信噪比和误码率.在SPW上对多种速率,多个用户的同时传输的误码率特性进行了仿真.