基于交替方向法的混合l_(2,1)-正规化的组稀疏优化算法

压缩感知理论(CS)是利用信号稀疏性的一种新的信号采样方法,而稀疏优化是该理论的研究热点之一。本文提出了有效的基于混合詛2,1-正规化的组稀疏优化算法。众所周知,尽管詛2,1-正规化改善了组稀疏问题,但是由于混合范数结构和可能的分组不规则性,所以詛2,1-正规化问题会比传统的詛1-正规化问题更难解决。本文的方法是基于变量分裂策略和经典的交替方向法(ADM)。两种算法分别对应于詛2,1-正规化的原规划问题和对偶规划问题。仿真结果表明,本文提出的ADM算法在随机问题中具有良好的效率,较强的稳定性及鲁棒性。     

基于ContrdINet的自动化控制系统中总线分析与比较

针对自动化系统的两类总线技术：ControlNet和EtherNetlIP，该文对以下几个方面进行比较分析：网络的传输时长、同络的传输速度，网络的链接，网络的通信模型．网络的拓扑结构、网络的应用．网络的组态，数据的触发方式，数据蝙码率等。通过以上的研究，可以有效地解决用户在使用网络中遇到的问题，对网络进行优化，选择以及应用。     

基于ControlNet的自动化控制系统中总线分析与比较

针对自动化系统的两类总线技术:ControlNet和 EtherNetlIP,该文对以下几个方面进行比较分析:网络的传输时长、网络的传输速度、网络的链接、网络的通信模型、网络的拓扑结构、网络的应用、网络的组态、数据的触发方式、数据编码率等.通过以上的研究,可以有效地解决用户在使用网络中遇到的问题,对网络进行优化、选择以及应用.