硅机组测试系统中通讯控件ASYNC32的应用

主要介绍了在Delphi环境下如何利用通讯控件ASYNC32实现单片机与PC机之间的串行通信,同时结合硅机组测试系统的设计实例对该控件的属性、方法、事件的具体使用进行了详细的探讨。     

堰塞坝溃口斜坡失稳概率分布函数参数确定及影响因素分析

为确定堰塞坝溃口斜坡在水流侵蚀作用下的失稳概率分布函数,掌握函数变化规律,明确不同因素对稳定性影响强弱程度,开展了数值分析.结果表明:随着侵蚀发展,平均主应力逐渐减小,剪应力逐渐增大,处于破坏面上的剪应力到达峰值点后逐渐减小.概率密度分布函数中参数a随溃口高度和斜坡坡度的增大先增大后减小,随侵蚀深宽比的增大先增大后趋于稳定.随着斜坡坡高的增大,安全系数对小坡高较敏感,斜坡坡度和容重影响下的安全系数具有相同的规律.随着黏聚力的增大,安全系数对小黏聚力较敏感,当黏聚力增大到一定程度,黏聚力的变化对安全系数的变化不敏感.安全系数关于内摩擦角的灵敏度随内摩擦角的增大先减小后增大,侵蚀深宽比对安全系数的影响具有相同规律.     

基于局部Haar和PHOG特征的月球撞击坑综合检测方法

基于月貌图像的撞击坑的检测需要采用合理的特征选择和机器学习策略,我们提出了一种基于区域局部灰度和梯度分布特征与机器学习方法相结合的撞击坑检测方法．这种方法将Haar特征与AdaBoost结合,使候选撞击坑区域的定位更加快捷,采用局部区域的塔式梯度方向直方图（PHOG）与高效的支持向量机学习算法相结合的方法用来精确地对撞击坑候选区域进行分类．考虑到Haar特征数的繁多而采用AdaBoost作为特征提取和分类方法,并由于PHOG特征的每一项都对分类起作用,将撞击坑区域统一预处理为不含阴阳面的各向梯度向量基本一致的圆形模糊边界,使圆形撞击坑的正样本特征具备更多的稳定性．文中还讨论了几种特征和分类方法的机理和集成,以及参数调整对撞击坑检测的效率分析．     

基于直方图和颜色矩的胃癌细胞颜色特征表达与识别

探讨RGB和HSL彩色空间转换技术,提出利用HSL空间中H分量的颜色直方图对几种胃癌细胞的颜色特征进行提取和表达,并结合切片图像的颜色矩等参数综合表达其颜色特征,还探讨了BP网络分类方法中的参数的调整技术,实验显示该方法能较好地将不同种类的胃癌细胞区分开,达到了应用要求的识别率。