两两NQD序列的Marcinkiewicz型强大数定律

在附加矩条件的情况下， 给出了与独立同分布情形类似的同分布两两NQD序列的Marcinkiewicz型强大数定律.     

m相依样本概率密度函数核估计的相合性

设｛Xn,n≥1｝为严平稳的m相依随机变量序列, f(x)为X₁的概率密度函数, 基于样本X₁,X₂,…,X_n, 构造了密度函数f(x)的核估计, 并利用独立同分布样本的性质证明了f(x)核估计的r阶平均相合、 逐点相合和一致强相合性.     

相依随机变量列中偏差和大偏差原理的两个结果

研究m相依和φ混合随机变量列的中偏差原理和大偏 差原理. 得到了m相依随机变量列的中偏差原理和有限维φ混合随机变量列所产生的平均移动过程的大偏差原理.     

φ混合序列自正则加权和的中心极限定理

设｛X_n, n≥1｝为一严平稳φ混合随机变量序列, EX=0,V²_n为一实数阵列, 利用随机变量阵列的弱收敛定理, 在较一般的条件下, 证明了自正则加权和｛S_n/V_n, n≥1｝的中心极限定理, 改进并推广了已有混合序列自正则化中心极限定理的相关结果.     

B值m相依随机变量列生成平均移动过程精确渐近

利用弱收敛定理及矩不等式, 讨论{S_n}精确渐近性的一般形式.     

φ混合序列自正则加权和的中心极限定理

设{Xn, n≥1}为一严平稳φ混合随机变量序列, EX=0, V 2n=∑ni=1X2i, {an,i, 1≤i≤n, n≥1}为一实数阵列, Sn=∑ni=1an,iXi. 利用随机变量阵列的弱收敛定理, 在较一般的条件下, 证明了自正则加权和{Sn/Vn, n≥1}的中心极限定理, 改进并推广了已有混合序列自正则化中心极限定理的相关结果.     

大口径玻璃钢夹砂管在软土地基中的应用

一、工程概述 广州市南部供水工程是广州市2003年的重点市政工程。从佛山市顺德区西海安装两条DN2200水管至南洲水厂,全长约22Km(单线),途径顺德、番禺、广州三地。其中约12.5Km采用玻璃钢夹砂管,主要分布在顺德及番禺境内,经过地质钻孔勘探资料显示,玻璃钢夹砂管管线安装位置地质较多处于静水或缓慢流水环境中沉积的、天     

抢修便道下管道安全核算

一、工程概况 　　南洲水厂供水能力为100万m^3/日,担负着大学城及广州南部供水的重任.水厂的水源取自佛山市顺德区西海,用两条DN2200管道将原水从西海引送至南洲水厂.如果原水管线出现爆漏情况,而不能及时进行管道抢修,对广州市的供水状况将造成重大影响.因此,原水管抢修时间的紧迫性必须得到高度的重视.其中顺德段2条DN2200原水管约500米处于鱼塘下,远离公路,抢修车辆没有现成道路进入,若等到险情发生才修筑临时便道显然无法达到及时抢修的要求.为争取在抢修前解决问题,未雨绸缪,必须提前修建永久性抢修便道.现以2-DN2200原水管线顺德段坤洲部分为例进行论述,见下抢修便道示意图（附图1）.     

由强混合序列生成的线性过程重对数律的精确渐近性质

设{ε_t,t∈Z}为定义在同一概率空间(Ω,F,P )上的严平稳随机变量序列, 满足Eε₀=0, E|ε₀|^p<∞, 对某个p>2, 且满足强混合条件. {a_j, j∈Z}为一实数序列, 利用由强混合序列生成的线性过程的弱收敛定理及矩不等式讨论了在b_n=O(1/log log n)的条件下的一类加权级数的收敛性质.     

传染病模型中新增病例的几乎必然收敛性

以动态随机图论为工具,使用分支过程近似方法,研究大人口规模下离散时间传染病模型的渐近性.结果表明:对传统的SIR模型进行改进后,单独个体不再以相同概率与其他个体发生接触,而是以特定分布拥有一定数量的亲友;当初始患者数量不大时,用分支过程近似传染病传播过程有效;结合分支过程理论经典结果,当人群规模不断扩张时,新增患者数量将呈现几乎必然收敛性.