TiO2光催化反应中的吸附机制研究

目的对TiO2吸附O2,H2O以及有机物的机制进行了详细的研究和分析。方法利用模型推断与实证分析相结合的方法。结果得到了TiO2的表面性质以及用作光催化剂处理有机废水中的反应机理。结论TiO2催化剂表面性质、吸附物的种类是影响吸附过程的主要因素。     

氯化钾溶解过程的热动力学研究

用ＤＤＣ—Ⅱ型补偿式数字精密热量计对ＫＣｌ的溶解过程进行了测定，获得了过程的溶解热数据及热谱图（功率—时间曲线），为进一步研究和揭示ＫＣｌ参加的化学和生物过程的实质提供了科学依据及研究方法     

D001改性树脂除氟过程的热力学和动力学研究

对D001改性树脂除氟过程的吸附模式、动力学机制和吸附热力学性质进行了研究,研究表明,Freundlich方程能够良好地关联氟离子在D001改性树脂上的吸附平衡,改性树脂除氟过程的吸附是按Freundlich吸附模式进行的.D001改性树脂的脱氟过程是由内扩散控制的,脱氟剂有较强的脱氟能力,吸附为放热的化学吸附过程,温度升高对吸附不利.     

微生物生态研究中Biolog Eco微平板培养时间对分析结果的影响

Biolog Eco微平板法已广泛用于环境微生物研究,能很好地反映不同环境下微生物群落差异性特征,而分析结果可能会受Eco微平板培养时间的影响,据此,本研究从AWCD值、微生物群落多样性指数、碳源代谢强度及代谢方式和PCA分析等角度,探讨了Biolog Eco微平板培养时间对分析结果的影响特征.研究表明:Biolog Eco微平板培养时间处于AWCD曲线"拐点"前与"拐点"后对分析结果影响显著(p<0.05),且"拐点"前各培养时间段微生物群落特征的分析结果明显不同,但培养时间处于AWCD曲线"拐点"处及其后各培养时间段的分析结果基本一致,且培养时间对分析结果的影响很小或可忽略不计,可能会较客观地反映环境微生物群落特点及不同样品间的差异性.因此,采用Biolog Eco微平板分析环境微生物群落特征时,建议微平板选择240h培养并连续读数,再根据240h的AWCD曲线"拐点"进行数据合理地选取和分析,得出的结论相对可能会与实际环境情况更为接近.     

啤酒生产中麦汁发酵过程的实验室模拟

利用ＤＤＣ－Ⅱ型补偿式数字精密量热系统和专门设计的ＣＣＵ－Ｉ型量热单元，对啤酒生产中在控温下麦汁发酵过程进行了实验模拟，获得了过程的热谱图，并对葡萄糖液进行了相同的发酵过程的热监控。对比和分析了二者的热谱图，从量热的角度验证了文献中关于酵母对糖发酵的作用历程的认识。另外，对影响发酵的主要因素进行了试验研究，并在选定的通气速率条件下进行了相同的发酵试验，为改进啤酒生产工艺，提高啤酒质量和产量提供了实     

低含量Pb对Cd处理下冬小麦幼苗根际微生物群落的影响*

采用Biolog Eco微生物分析法,分析了土壤盆栽试验条件下低于国家"土壤环境质量标准"规定的Ⅱ类土壤环境基准值每kg干土350 mg(土壤pH>7.5)的Pb对Cd处理下冬小麦幼苗根际土壤微生物群落的影响特征.结果表明:土壤Pb含量低于国家土壤环境基准值时,会显著影响Cd对冬小麦幼苗根际土壤微生物碳源利用率、代谢功能多样性指数及群落结构的影响特征,主要表现为土壤低含量Pb增强了Cd对微生物利用不同碳源能力的抑制效应,同时亦加强了Cd对微生物代谢功能多样性指数的影响特征;冬小麦幼苗根际土壤微生物代谢功能多样性指数与根系分泌物酚酸和简单糖类之间的相关性特征在低含量Pb-Cd处理与Cd处理之间明显不同,且相关方向和显著性水平均发生了明显变化.     

啤酒生产中麦汁发酵过程的实验室模拟Ⅱ麦汁(主)发酵过程的热跟踪监测

利用ＤＤＣ－Ⅱ型补偿式数字精密量热系统和专门设计的ＣＣＵ－Ⅰ型量热单元，对啤酒生产中在控温下麦汁发酵过程进行了实验模拟，获得了过程的热谱图，并对葡萄糖液进行了相同的发酵过程的热监控。对比和分析了二者的热谱图，从量热的角度验证了文献中关于酵母对糖发酵的作用历程的认识。另外，对影响发酵的主要因素进行了试验研究，并在选定的通气速率条件下进行了相同的发酵试验，为改进啤酒生产工艺，提高啤酒质量和产量提供了实验依据