基于自适应退火遗传算法的船舶管路布局优化方法

采用自适应遗传算法来确定标准遗传算法的杂交率和变异率,尤其对变异率的调整,使其不但能根据个体适应值的大小进行自适应修正,而且能随进化状态的改变而改变,从而增强了算法摆脱局部最优解的能力.同时引入模拟退火思想,通过对标准遗传算法接受算子的退火处理,使其在搜索过程中除了接受优化解以外还以Metropolis准则接受恶化解,提高了种群的多样性,有效地增强了全局寻优能力.通过对适应值函数的退火拉伸,调整了进化前后期的适应值差异,从而加速了寻优过程.最终以形成的自适应模拟退火遗传算法进行船舶管路的三维布局优化,仿真实验表明,该算法不但加快了寻优速度,而且与标准遗传算法相比全局收敛率提高了近30%.     

多蚁群协进化的船舶多管路并行布局优化

基于蚁群算法和协作式互利典生类协同进化算法,构建了解决船舶空间多管路并行敷设的多蚁群协作式协同进化算法模型.在算法的每次迭代中,随机选择种群的进化次序;在种群内部采用蚁群算法寻找管路的最优路径,采用优良个体构造小环境的方式,避免了管路增多情况下的组合爆炸现象.通过三维空间的管路布局实验显示,应用所构建的算法较单一蚁群算法可以在管路并行敷设中取得协同性更好的布局效果.     

步进式加热炉炉门升降装置的改造与实现

针对步进式加热炉炉门升降装置的设备故障，通过分析原因，利用简便可行的方式，实际解决了炉门升降装置轴向窜动的问题，装置结构简单，维护方便，使用安全可靠。     

热轧钢卷倾翻装置的设计与实现

针对热轧钢卷的装车运输问题,利用机械旋转的特点,设计制造了热轧钢卷倾翻装置。实际运用的结果表明,该装置结构简单、维护方便,使用安全可靠。     

核果类果树组织培养及遗传转化的研究进展

从离体快速繁殖，花药培养，胚胎培养，花、果实、果肉等器官培养，原生质体培养以及遗传转化等方面对核果类果树的组织培养研究进展进行了综述，并就其研究及应用前景进行了讨论．