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用综合系数法作超长期洪涝灾害预测的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
运用天文学、地学、水文学、灾害学和易学的基本原理，选用公元前２３０年至１９９４年有关突发性暴雨、短历时大暴雨、飓风、气旋、特大洪水等所造成的４４６场各种严重灾害，并通过对１５万组数据及描述其各组特征的文字资料进行分析、统计、计算列表、绘图等方式设计出一套综合系数，求取了形成我国洪涝灾害的危险指数：谷值是７，９，１１；峰值是１８，２４；上升段是１４；下降段是１８，校核历史上洪涝灾害，拟合率为７０％左右。最后对这种方法进行了讨论，指出了综合系数法不仅能有效地利用有文字记载的各种灾害资料，还能根据危险指数的大小及其特性预测出超长期洪涝灾害程度及其洪灾发生地点、时间等６大优点，又以近两年作业预报为实例作了验证。 相似文献
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基于贝叶斯正则化神经网络的径流长期预报 总被引：2，自引：0，他引：2
针对神经网络用于径流长期预报时,网络结构过于复杂而易出现过拟合的问题,采用主成分分析和贝叶斯正则化神经网络对预报模型进行改进.首先利用主成分分析对输入因子进行降维和优化,然后通过贝叶斯正则化对网络权值的限制来简化网络结构,从而有效地抑制过拟合.对嫩江流域江桥站年平均径流的仿真结果表明,贝叶斯正则化神经网络结合主成分分析的预报方法,可以显著地提高泛化能力和预报精度,而且网络收敛也比较稳定. 相似文献
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