网络实验系统的设计和建设

在研究国内外网络实验环境的基础上,总结实验内容体系和网络实验室硬软件环境的内在联系,提出一种实验内容体系和网络实验环境相结合的动态体系架构,并阐述网络实验室智能管理和开放功能体系及其实现技术.     

云计算的现状及前景

云计算是一种新兴的计算模型,它是在网格计算的基础上发展而来的。云计算自从被提出以来,飞速发展,目前已经有了一些可用的云计算服务,云计算之所以受到广泛的推崇,是因为它可利用最小化的客户端实现复杂高效的处理和存储的特点,这给我们带来巨大的发挥空间。随着云计算的高速发展,它所面临的安全问题也逐渐显现出来,在此基础上对云计算安全性进行了详细分析,针对云计算所面临的各种问题,给出了相应的安全机制。     

OSA /Parlay API业务发布、发现和绑定机制的研究

OSA/Parlay API是面向服务的NGN开放电信业务接口规范，实现OSA/ API开放业务能力的关键是业务发布、发现和绑定机制．深入研究了OSA/Parlay Web Service业务发布、发现和绑定机制，揭示了OSA/Parlay和Web Service内在联系，详细分析了Parlay X Web Service业务发布、发现和绑定机制的实现和问题，并给出一个Parlay X Web Service开发实例．     

多租户精品课程网站系统的研究与实现

提出了多租户系统的构架模型,给出了基于多租户构架的精品课程网站系统的设计方案,重点介绍了功能配置、页面自定义、消息驱动等机制的设计.针对多租户系统的海量访问需求,阐述了数据缓存、读写分离、数据库水平分割等系统优化设计.最后,通过原型系统的运行,验证了方案的可行性和有效性.     

CDMA无线网络覆盖优化策略

在移动通信的建设和维护过程中，网络规划与优化是两个重要的环节。合理的无线网络规划与优化可使网络在时间与空间上达到最大程度的覆盖；本文围绕与CDMA网络服务质量相关的无线网络规划、优化等问题，进行了较深入地探讨。     

一种通用SIP呼叫控制模型研究与实现

提出了一种通用SIP呼叫控制模型SIPCC,构建了模型与底层SIP协议的映射关系,并作为JAIN SLEE平台的一种通用的资源适配器,完成SIP呼叫控制模型的开发实现.实际业务应用测试证明模型可行,可有效简化开发复杂性.     

基于Android移动终端的车辆导航地图匹配算法研究

基于Android移动终端设计了一种基于路网拓扑结构的地图匹配算法,将地图匹配分成定位数据预处理、确定车辆所在路段、确定车辆匹配位置和出错检测等4个相对独立的过程.算法在过滤掉异常定位数据后采用航位推算进行补偿,使用考虑距离和方向两种要素的加权评估模型确定匹配路段,在确定匹配位置时对常用的垂直投影进行改进,得到一种优化方法.结果表明,该算法具有较高的路段识别正确率,优化方法相对于垂直投影法在位置精度上有所提高,地图匹配效果好.     

碳纳米管/铝基复合材料的制备与性能

采用石蜡作为修饰剂分别对CNTs-COOH和纯Al粉进行修饰,物料经过粉碎、球磨、干压成型后,分别在650℃、670℃、690℃、720℃进行烧结,将烧成的坯体在500℃、30MPa压力下进行热压后挤出成型.分别采用硬度仪、万能试验机测试了样品的硬度及拉伸性能,利用扫描电镜观察烧结样品的断面形貌.结果表明:采用石蜡修饰后的CNTs,表现出较好的分散性;当复合材料的烧结温度为670℃时,制备得到CNTs(石蜡)/Al复合材料具有较高的硬度和较大的拉伸应力,复合材料呈现明显韧性断裂.     

基于多层自动编码机的fisher判别分析

在常见的特征提取方法中,Fisher判别分析（Fisher Discriminant Analysis,FDA）只能提取线性特征,基于核的方法具有提取非线性特征的能力,但对核函数类型及其参数十分敏感. 文中研究如何有效提取数据特征,提出了一种基于多层自动编码机（Stacked AutoEncoders,SAE）和Fisher标准的特征提取算法,该算法中所使用的深度学习网络模型在训练过程中结合无监督特征提取SAE以及有监督的特征提取FDA. 通过与多层自动编码机、极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）等模型提取的特征进行对比,在数据集Pendigits、mnist、ORL和AR上利用支持向量机对数据特征进行分类,结果表明基于SAE的Fisher变换（FDA-SAE）在分类结果准确率以及分类时间上都有较好的效果. 特别是在小数据集AR上,当样本特征较少的情况下效果非常明显.     

基于树型代理透明服务模型的流媒体复本放置

针对树型网络的路由机制和流媒体数据访问的分布特点,建立了树型代理透明服务模型,提出该模型上的流媒体复本放置问题.分析了常用的前缀放置算法在树型代理模型上的局限生,提出了非定长、可非连续的放置策略,并给出两种贪婪式的复本放置算法:自底向上逐层放置的层次型贪婪式复本放置算法( HGPA)和在全树范围逐块贪婪放置的全局贪婪式放置算法(GGPA).仿真实验结果表明:HGPA和GGPA算法均能有效降低服务器负荷,减少网络访问成本,性能均优于前缀放置算法;GGPA算法性能略优于HGPA算法,但时间代价过高;综合来看,HGPA是树型代理上较理想的放置方案.