基于遗传算法多目标非重叠路径诱导算法

依据遗传算法基本原理,提出一种多目标路径诱导算法. 染色体编码采用可变长度节点序列方法表示,以减少染色体编码长度. 设计了相应的多目标适应度函数. 该算法在给定多个目标约束条件下,能够解出多个近优路径. 实验结果证明,该算法能有效解决多目标非重叠路径选择问题,和目前已有其它方法相比,路径相似度更小.     

路径诱导系统中综合地图匹配算法的研究

地图匹配算法对于车辆路径诱导和实时轨迹回放具有重要的应用,为了提供连续、精确和可靠的车辆行驶路段位置,利用定位传感器输出车辆运行位置信息,结合高精度空间道路网络数据,提出新的综合地图匹配算法.该算法不受地理环境的约束,能有效地修正传感器的定位误差,提高车辆定位精度.实际道路测试证明,该算法比现有地图算法更高准确度和实时性,尤其是在十字路口有更好匹配效果.     

基于粒子群优化算法的自抗扰控制器设计

针对自抗扰控制器参数难以整定的问题,提出了基于粒子群优化算法的自抗扰控制器优化设计方法。该设计方法的实质就是选择合适的适应度函数,利用粒子群优化方法对自抗扰控制器的可调参数进行优化。设计方法运算简单,易于实现。对某炮控伺服系统的仿真研究表明,这种方法是可行的。     

基于模糊逻辑的微电网孤岛检测算法

提出了基于模糊逻辑的微电网孤岛探测算法,建立了微电网模型,对不同运行状态下微电网络系统的参数进行采集分析,提取出微电网在孤岛和并网2种运行模式下的11个特征参数.通过使用k-均值聚类算法建立了三角形模糊隶属函数中心值和底宽参数,确定了适用于孤岛探测的模糊规则库,从解模糊输出中优化了孤岛探测的模糊可信度值.该算法在不同信噪比情况下进行实验仿真,结果表明,孤岛探测率达到100%,在微电网系统孤岛探测中具有较强的鲁棒性.     

阳泉二电厂供水工程应急供水方案优化选择

权值—层次分析法是在权值法的基础上，吸取层次分析法的长处，将二者有机地结合起来，进行分层次的“定性 定量”评价，文章采用该方法对阳泉二电厂供水工程不同的应急供水方案进行了综合评价，最终确定了技术可行、经济合理的供水方案。     

基于模糊神经网络的地图匹配算法

提出了基于模糊神经网络的新的地图匹配算法.该算法综合了数字道路信息和GPS/DR定位信息,提取两个重要参数作为输入变量,即定位点到候选路段的投影距离及定位航向与候选路段方位角差.设计出了四层模糊神经网络及改进的收敛学习规则.实验结果表明所提出的算法能很好地匹配车辆行驶路段位置.     

关于管道单位长度水头损失计算公式的探讨

有压管道输水的沿程水头损失计算，关系到工程能否达到设计输水流量和能否安全运行。沿程水头损失计算应当考虑列我国近年来管道制造水平提高、糙率显著下降的实际情况，并从实践中总结经验，注意合理取值。《室外给水设计规范》GBJ13—86及其编制说明的有关内容有错误，应改正。     

基于模糊逻辑的综合地图匹配算法

车辆导航系统大都采用航位推算和GPS来估计车辆的位置,由于受GPS噪声的影响,实际测量的位置往往带有偏差。应用数字化道路图的地图匹配算法可以解决这一问题。提出基于模糊逻辑理论的综合地图匹配算法,充分考虑了道路几何特性以及GPS测量数据的偏差特性,实验证明该算法是有效和可用的。     

限制搜索区域的分层路径规划新算法

依据城市路网独特的空间分布特性及不同道路等级特性,提出一种以源节点和目的节点为椭圆焦点的限制搜索区域分层路径规划算法.通过对小型网格模型统计及回归分析,建立了一个鲁棒性椭圆形搜索区域模型参数,可以满足道路交通路径规划的要求.结合路径规划算法在实时车辆诱导系统中的实际应用,给出该算法的一个应用实例,对实验结果的分析验证了其有效性.