基于SG3525的电涡流缓速器控制系统设计

提出了一种基于脉宽调制（PWM）的电子式控制器的简便设计方法。该控制器主要是基于SG3525,LM2917与TLP250设计。利用SG3525的PWM控制功能,通过调节驱动脉宽的占空比实现缓速器涡流强度控制,同时结合LM2917的频压转换功能,实现在低速下控制器具有限制制动功能。整个控制系统具有随制动档位增大,对应的制动强度增强的功能,且能提供电涡流缓速最大1195W的制动功率。同时具有5km/h的低速限制功能。并对该系统进行了实验,最后给出了实验数据。     

齿轮参数激光周扫系统检测精度分析

针对齿轮参数激光周扫检测系统精度分析问题，应用拓扑分析方法与多体运动学理论建立了齿轮测量数学模型，把误差分析问题转化为坐标系变换问题，解决了通过传统的误差传递方法难以探究高复杂度系统检测精度的难题；通过数值仿真分别分析了12个单项误差源对该系统检测精度的影响，综合误差计算表明：基于目前的转台制造精度和激光检测水平，该系统检测精度可达0.003mm。     

基于粒子群优化算法-支持向量回归算法的氨氮传感器温度补偿

针对野外低温环境下,基于铵离子选择性电极的氨氮传感器检测失准问题,通过分析传感器检测原理,在0～30℃进行了水质标样氨氮检测对比实验,探究了温度变化对氨氮传感器输出结果的影响;将粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)与支持向量回归(support vector regression, SVR)结合,建立了氨氮检测的PSO-SVR温度补偿模型,并与最小二乘多项式回归、传统SVR建立的温度补偿模型对比,PSO-SVR温度补偿模型具有较高的决定系数和较小均方根误差(root mean square error, RMSE)。在实际水样检测实验中,经过该模型补偿后氨氮传感器的输出值与实验室内根据《水质氨氮测定》(HJ 535—2009)测得的氨氮标准值之间最高偏差为4.76%,最低偏差为0.64%,偏差范围符合预期补偿目标,表明模型具有较高的温度补偿精度,对非训练数据具有良好的泛化能力,能够满足实际使用的精度要求。