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提出了一种新的训练多层神经网络的适应性共轭梯度学习算法。理论分析和仿真结果证明，它在模式识别领域里是一种可行和有效的算法，而且其识别能力优于传统的BP算法，收敛速度也比BP算法快。  相似文献   
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提出了一种新的训练多层神经网络的适应性共轭梯度学习算法。理论分析和仿真结果证明 ,它在模式识别领域里是—种可行和有效的算法 ,而且其识别能力优于传统的BP算法 ,收敛速度也比BP算法快  相似文献   
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