多渠道组合采购的风险厌恶决策

从采购商角度出发,在同时存在现货、长期协议和期权多种采购渠道时,针对随机的现货价格和客户需求,建立了基于效用函数的采购商多阶段组合决策模型。通过数学推导给出了不同情况下最优采购决策所应满足的条件,使用遗传算法进行数值实验,并分析了市场环境对采购决策和收益的影响。在同一阶段,采购商的最优采购决策随着市场风险(现货价格或客户需求的波动程度)的增大表现为:长期协议采购量逐渐减少,通过逐渐增大预留给现货的采购缺口和期权预订量来降低数量风险;而在保持市场风险不变时,由于服从鞅过程的现货价格和客户需求会随着阶段递增逐渐放大风险,因此最优采购决策也表现为类似的变化趋势;相比单一现货采购方式,组合采购方式在不同市场环境都能获得更高和更稳定的收益。     

四年制本科动画专业课程设置研究

动画是一种文化,它集中了美术、设计、服装、电脑技术、美学、文学、电影学等最为广泛的要素,是最具有多学科和互融性的学科综合体。为科学系统的设置专业课程,满足学生的求知欲,不断为社会输送适应时代的动画人才,已成为我们共同研究的课题。     

基于跨层优化的认知无线电频谱资源管理研究

考虑到认知无线电网络可用信道在工作频率、带宽、传输范围和干扰范围等不同方面所具有的特异性,基于跨层的优化框架被提出并应用在认知无线电的调度、频谱分配和其路由算法.该算法能够借助已知的信道特性构造出频谱调度矩阵,而且可以将混合型NP-hard线性规划问题简化,同时算法中的遍历算法可以显著降低构建调度矩阵的计算复杂度(从原来的O(2M)降低到O(M2)).仿真结果显示了该算法能够显著提高认知无线电网络的性能.     

不可靠供应下的风险厌恶采购单阶段模型北大核心CSSCI

不可靠供应问题在经济全球化进程中日益重要,相关研究大多基于风险中性假设,低估了供应风险。从风险厌恶型采购商出发,建立了基于指数效用函数的单阶段采购模型。数学上证明了最优采购量存在且唯一,并给出了解析解;从实际需求的角度证明了库存策略应对供应风险的有效性;发现最优期望效用与最大供应比例无关,严格递减于供应价格,为供应商选择奠定了基础。通过算例分析了供应价格、风险厌恶程度和需求等参数的影响。模型可拓展性良好,对供应风险管理具有较好的现实指导意义和较高的理论价值。     

道路监控视频中运动目标分割算法的研究

运动目标分割是交通事件检测的基础,分割的质量直接影响道路事件检测的准确性.依次研究了平均法、连续帧差法、混合高斯建模及阴影消除等算法,并综合应用于道路监控视频的运动目标分割的各阶段.针对连续帧差法和混合高斯建模算法进行了仿真实验,结果表明,混合高斯建模算法更适合做运动目标的分割,但由此得到的前景运动目标常受到阴影干扰,所以在混合高斯建模算法中,加入了消除运动目标阴影的算法.通过实验仿真表明,优化的该算法能够更加清晰地分割出前景运动目标图像.