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本文主要研究脉冲多比例时滞细胞神经网络的全局指数稳定性.通过Lyapunov函数以及Young不等式,并基于n维实向量空间中的lc-范数,我们得到细胞神经网络全局指数稳定的充分条件,最后我们用一个例子以及它的仿真来证明我们方法的有效性. 相似文献
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针对影响单只股票短期交易价格的诸多风险因素及投资者如何做出投资决策的问题,以美股中的美国航空为例,采用主成分分析法和EWMA控制图结合的方案,对控制图检测出的异常点给予分析.并与Shewhart单值控制图和多元T方控制图进行对比.结果表明:所用方法可以更有效地对单只股票短期交易进行预警和监控. 相似文献
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